image数据是一个2维矩阵，p = f(x,y)
均匀volume数据是一个3维矩阵，p=f(x,y,z)
mesh是三角形，多边形等组成的集合，它用来表示surface
对image增强，通常是修改颜色,强度来实现的，其实就也就是直接修改image的data
对mesh增强，通常是修改这些图元(三角形，等)顶点位置，法线来实现的
对volume增强，通常是修改透明度来实现的，得到一个opacity*volume新data，因此一切的操作都必须也opacity结合起来.
在volume数据里，对于scalar value的raw data，通常只有一个值，这时要想看清楚volume里的feature,目前都是
直接对这个值以及由这个值推导出的值来做transfer function，调节opacity,使不想要的部分看不见。
Erick Lum的Lighting Transfer Functions Using Gradient Aligned Sampling其实就是将这个值引入到light,
因为以前做light,都是随便设几个系数，而他把这个系数与值建立起了关系
而Wei Chen今年的Shape-aware Volume Illustration其实也就是分割volume数据，生成几个surface，而这些surface用三角mesh或其它来处理，然后用一些mesh处理的方法来增强surface,从而使最终得到的image，shape突出。其实和Christian Tietjen05年的Combining Silhouettes, Shading, and Volume Rendering for Surgery Education and Planning以及07年hardware-acclerated stipping of surfaces derived form mediacal volume data没有太大区别，只是后者用line,point来表达分割出来的surface的shape,而前者对得到surface的mesh进行了一些操作。
为什么要分割才能得到surface呢？Arie Kaufman在http://www.cs.sunysb.edu/~vislab/projects/volume/Papers/index.html#10.里说的，volume data缺少了几何信息.而目前transfer function并没有将这一点考虑到，虽然Spatialized Transfer Functions利用空间直方图，将位置考虑到transfer function里，但它是一个全局的直方图，对于surface local detail，效果不是明显.
当然不是研究人员没有考虑到，很难将其直接融合到transfer function里.
那怎么解决这些问题呢？直接从volume得到表达surface的图元，比如三角网格，线等，就必须解决如何直接得到这些几何信息?