关系型数据库

1.数据库

1.Oracle

1.Oracle安装

1.安装版本：Oracle11g

2.用户：sys （超级管理员） ，密码：1234；

system (普通管理员)，密码：1234；

Scott (普通的用户)，密码：1234；

3.oracle各种服务的作用及哪些需要开启的：http://blog.csdn.net/u01 3047660/article/details/20660215

2.Oracle数据管理

1.用户管理

1.用户解锁与加锁：alter user 用户名 account lock/unlock；

2.查询其它用户的表：select *from 用户.表名；

3.连接数据库：conn sys/123@orcl as sysdba;

4.查看当前是哪个用户登录的：show user;

5.使用system用户为scott增加权限：grant create view,create table to scott;

6.创建用户：create user username identified by password

7.连接权限：grant create session to用户名;

8.将scott用户的emp表所有权限授予John，则使用下列命令：

grant all on scott.emp to 用户名;

9.如果要收回授予用户John的scott用户表emp的所有权限，使用下列SQL 语句：

revoke all on scott.emp from John;

10.　查看自己权限

select * from user_sys_privs;

2.关系型数据库

1.特点：表格形式，强调数据之间的关系;

2.代表：Oracle、MySQL、db2、sqlserver;

3.数据管理

1.set pagesize：设置一页显示多少条数据；

2.set linesize: 设置一行有多少个字符；

4.sql、命令窗口区别

(1) sql窗口只能执行sql语句。

(2) 而命令窗口可执行命令。如：desc emp;（查看表结构）

2.SQL语言（sql： structured query language）

1.定义

结构化查询语言

2.分类

1、数据操纵语言（DML：data manipulation language）：

insert   update   delete

2、数据定义语言（DDL：data defination language）：

create  alter  drop  rename  truncate

3、数据控制语言（DCL：data control language）：

grant  revoke

4、数据查询语言（DQL：data query language）：

select

3.sql语句用法

1.实验用数据表

①Select * from tab; 查询当前用户下的所有表，tab为系统表名。

②select *from user_tables;详细地查询当前用户下的所有表，      user_tables为表名。

③desc 表名；查看表结构

1. 添加注释

(1) 为表添加注释：comment on table emp is ’雇员表’；

(2) 为列添加注释：comment on column emp.Empno is ‘雇员工号’；

1. Select

1.Select-from-where句型

2.别名：表名 别名

3.检索单个列

Select col from tablename;

4.检索多个列

Select col1,col2,col3 from tablename;

5.检索所有列

Select * from tablename;

6.给检索出的列起个别名

Select col “lie” from tablename;

1. Distinct

distinct必须放在开头：去除重复数据

Select distinct e.deptno from emp e;

1. Where

条件比较：①=、！=、<>,<,>,<=,>=,any,some,all等；

②is null,is not null 筛选出为空值或不会空的值；

判断为空值，不能用‘=’，因为null与自己都不相等

③between x and y 筛选出x到y之间的值

④in(list或者subquery),not in(list或者subquery) 筛选出是否在某个集合或子查询里面的值

List、subquery不能过大，这样性能可能变差

⑤exists(子查询) 子查询有数据则exists表达式返回true

例：select e.* from emp e where exists(select d1.deptno from dept d1 where (d1.deptno=10 or d1.deptno=20)and d1.deptno=e.deptno);

⑥like _, 模糊查询 %表示任意字符出现任意次数，_表示任意字符出现一次（非必要不使用）

找出名字中带有M的  M前有一个下划线就是在查找名字中 包含M并且M前有一个字符:

select e.ename from emp e where e.ename like '__M%';

查找名字中包含M的，不管M的位置：

select e.ename from emp e where e.ename like '%M%';

查找名字中包含%的：

select e.ename from emp e where e.ename like ' '

逻辑复合条件

①not ,and ,or  优先级not>and>or

②SQL优化问题：

And:把检索结果较少的条件放在后面

Or: 把检索结果较多的条件放在后面

1. order by

1.按照单个列排序

order by col

2.降序、升序

order by col desc (asc)

3.按多个列排序

order by col1 desc (asc),col2 desc (asc)

1. 拼接字段（||，+）

拼接字段首选||（在mysql中由于||表示or,一般用concat()）

例：select ename||’is a’||job from emp; 得到一个拼接字段查询结果。

1. 通用函数nvl

Sql中允许列值为空，空值用保留字NULL表示。NULL不同与0或者空格，它就是代表了一个不确定的内容。任何含有null值的数学表达式最后的结果都为空值

解决办法：通过nvl函数将null转换成为一个不为空的值。

例：select e.ename,(e.sal+ nvl(e.comm, 0))*12  from emp e

1. 并集，全集，交集，差集

①union all 全集 不会去除重复数据

例：select * from emp e where e.deptno =10

union all

Select * from emp e where e.sal>2000

②union 并集 去除重复数据

③intersect 交集 返回查询结果中相同的部分

④minus 差集 返回在第一个查询结果中与第二个查询结果不同的部分

4.sql函数（单行函数：处理单行数据；组函数：处理多行数据）

1.字符函数

①concat（string1，string2）拼接两个字符串

②initcap (string) string的每个单词首字母大写

③Lower(string) 以小写形式返回string

④lpad(string1,index,string2) 在string1左边填充string2到第index位置

⑤rpad(string1,index,string2) 在string1右边填充string2到第index位置

⑥ltrim/rtrim/(string1,string2) 删除左边或者右边出现的string2字符串

trim （A from B）从B的左边和右边删除A字符串

⑦substr(string,1,2) 提取字符串的一部分

⑧upper(string) 以大写形式返回string

⑨instr(string,’a’) 查找某个字符串在字符串string出现的位置

⑩length（）字符串的长度

2.数字函数

①round(numble,n) 返回小数点后n 位四舍五入后的值

②trunc(numble,n)) 截取小数点后n位numble的值

③mod(x,y)返回x除以y的余数

④ceil(numble) 向上取整

⑤floor(numble)向下取整

3.日期和时间函数

①Sysdate 返回当前日期

select sysdate  from dual; 最近日期

select round(sysdate)  from dual;最近零点日期

select round(sysdate,’day’) from dual;最近星期日

select round(sysdate，‘month’)  from dual;最近月初

select round(sysdate，‘q’)  from dual;最近季初

Select round(sysdate,’year’) from dual;最近年初

Select trunc(sysdate) from dual;今天日期

Select trunc(sysdate,’day’) from dual;本周星期日

Select trunc(sysdate,’month’) from dual;本月初

Select trunc(sysdate,’q’) from dual;本季初日期

Select trunc(sysdate,’year’) from dual;本年初日期

②add_months(d,x) 返回加上x月后的日期d的值

select sysdate,add_months(sysdate,3)  hz from dual;

③last_day(d) 返回的所在月份的最后一天。d为日期

④moths_between(date1,date2)返回date1和date2之间月的数目

从日期中加或减一个数值,以得到一个日期结果值

select sysdate+2 from dual;

两个日期相减以便得到他们相差多少天

select ename,round((sysdate-hiredate)/7) weeks from emp where deptno=10

4.转换函数

1.隐式转换（可用于：字符和数字的相互转换 &字符和日期的相互转换）

①to_char

例：将日期转化为字符串

Select to_char(sysdate, 'dd-mon-yy hh24:mi:ss') "Rigth Now" from dual;

例：将数字转化为字符串

select to_char(sal, '$99,999.9999') salary from emp where ename = 'ALLEN';

②to_number

例：将字符串转化为数字

select to_number('11.231','999.999') from dual;

③to_date

例：将字符串转化为日期

select to_date('2004-09-19','yyyy-mm-dd') from dual;

5.其它函数

1.nvl（值，如果值为null则替换的值）

2.nvl2（值，为空取值，不为空取值）

3.Decode （值，等于条件1， 值1， 等于条件2，值2，default）

4.case when 条件取值

Case when  条件判断  then 结果  when 条件判断 then 结果

Else default end

6.组函数

组函数仅在选择列表和Having子句中有效

1.avg() 返回某列的平均值-->在数字类型数据中使用，不处理空值

2.min() 返回某列的最小值-->适用于任何数据类型，不处理空值

3.max() 返回某列的最大值-->适用于任何数据类型，不处理空值

4.sum() 返回某列值的和-->在数字类型数据中使用，不处理空值

5.count() 返回某列的行数-->会处理空值

6.数据分组：

按以下顺序排列：

SELECT（column, group_function） 要返回的列或表达式

FROM table 从中检索数据的表

[WHERE condition]  行级过滤（不能在 WHERE 子句中限制组. 使用Having 对分组进行限制）

[GROUP BY  group_by_expression] 分组说明（必须出现在where子句之后，order by 子句之前。）

[having condition] 组级过滤

[ORDER BY  column] 输出排序顺序（如没有，则默认隐式按降序排列）

7.用group by 子句进行分组，group by 子句可以包含任意数目的列

8.由于组函数基本上不能处理空值，如需处理空值，一般会配合nvl函数使用。如果分组列中具有null值，则null将作为一个分组返回。如果列中有多行null值，他们将分为一组。

例：

select avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 1000;

9.实际执行顺序：

from --> where--> group by--> having--> select -->distinct -->order by

5.多表查询

1.92语法

①语法规则：

SELECT  table1.column, table2.column

FROM  table1, table2

WHERE table1.column1 = table2.column2;

在where子句中写入连接条件

当多个表中有重名列是，必须在列的名字前加上表名作为前缀

②连接的类型：

1. 等值连接 --> =

取关系列相同的记录

1. 非等值连接

取关系列不同的记录

!=， < ，>， >=， <=， between and

3.外连接

左外连接：以左边的表为标准,没有的列则补空;

加号在哪边，哪边为补充的数据。

例：

select *  from emp e ,dept d where e.deptno = d.deptno(+);

4.自连接

本表中的一条数据适用本表中的另外一条数据。

③笛卡尔积

Select * from table1,table2,table3

2.99语法

①语法

Table (cross,nautral,inner,left,right) join table on condition

适用 on 将连接条件与其它的查询条件分开书写

②连接的类型

1.笛卡尔积(交叉连接)

Cross join

例：

Select * from table cross join table2

相当于-->Select * from table, table2

2.自然连接

Natural join 基于两个表中列名完全相同的列产生连接

适用：

--两个表有相同名字的列

--数据类型相同

结果：返回从两个表中选出连接列的值相等的所有行

例：

select *from emp natural join dept Where deptno = 10;

3.等值连接

Inner join 相当于92的等值连接

例：Select * from table1 inner join table2 on table1.col = table2.col

4.左/右外连接

Left join/right join 以左边/右边表的数据为参考，右边/左边数据不够补null

例：Select * from table1 left/right  join table2 on table1.col = table2.col

5.using连接

Using 就是制定某一列来做自然连接

select e.ename,e.ename,e.sal,deptno,d.loc from emp e join dept d using(deptno)  where deptno=20

6.子查询

1.概念

SQL允许多层嵌套。子查询，即嵌套在其他查询中的查询。

2.子查询的两种情况

   1，查询结果放在where后面作为筛选条件使用

       一 ，查询结果如果只有一条数据 单行子查询  在where后面可以用 = !=  >  < ；-->单行子查询

例：

select ename,empno, sal, sal+nvl(comm,0)  from emp  

where sal+nvl(comm,0)>(select avg(sal+nvl(comm,0)) from emp);

二，查询结果有多条数据  在where后面可以用 in ,some, all

 -->多行子查询

例：

select empno, ename from emp

where empno in (select distinct mgr from emp);

   2，查询结果放在 from 后面 作为一张表 继续查询

例：

select * from salgrade s, (select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno) t

where t.avg_sal between s.losal and s.hisal;

7.分页 rownum

rownum是系统的一个关键字，表示行号，是系统自动分配的，第一条符合要求的数据行号就是1，第二条符合要求的数据行号就是2.

Rownum 不能直接使用

例：取前多少条数据：

select * from emp e where rownum <= 5

取中间的一些数据：

select * from (select e.*, rownum rn from emp e) t01

 where t01.rn >= 6 and t01.rn <= 10

不能直接select * from emp e where rownum >= 6 and rownum<=10; 这样是错误的！

取出 薪资最高的 6~10名员工：

select * from (select e.* from emp e order by e.sal desc) t01

 where t01.rn >= 6 and t01.rn <= 10

在mysql中使用：

Select * from tablename limit startrow(0是第一行)，pagesize

例：Select * from t_address_province limit 0,5;

8.视图

1.概念

视图，也称虚表，不占用物理空间，把一条sql存起来，在使用的时候再去调用执行。

优点：在查询复杂的时候可以简化sql 语句

缺点：提高维护难度

2.创建视图

①Create or replace view v$_table_table2 as (subquery)

例:

Create or replace view v$_emp as select * from emp

②如果只允许视图进行查询 则加  ready only

例：create or replace view v_test01 as (

select * from emp  with read only）

③视图可以对数据进行 增 删 改-->改的数据都是基表的数据

9.序列sequence

1.概念

序列是oracle专有的对象，它用来产生一个自动递增的数列

2.创建序列的语法

create sequence seq_name  increment by n start with n

3.序列的使用

序列.nextval --> 取序列的下一个值

查看序列的状态:select seq_empcopy_id.currval from dual

序列.currval 即取序列的当前值

删除序列：drop sequence seq_empcopy_id;

10.插入（Insert） 语句

1.可以只插入部分列

例：insert into emp(empno,ename) values (3333,'xiaozhang')

2.插入的元组中列的个数、顺序与emp的结构完全一致，表名之后的列名可以省略不写

例:insert into emp values(2222,'gaohs','clerk',7902,sysdate,10000,3000,40)

要求省略的列必须满足下面的条件：

1.该列定义为允许Null值。

2.在表定义中给出默认值，这表示如果不给出值，将使用默认值。

如果不符合上面两个条件，将会报错。不能成功插入。

3.可以用insert语句把一个select语句的查询结果插入到一个基本表中

基本语法为：Insert into tablename(column,..)  select * from tablename2

11.删除（delete）语句

SQL的删除操作是指从基本表中删除元组

1.语法

DELETE [FROM] table [WHERE condition];

其语义是从基本表中删除满足条件表达式的元组

Delete from table 表示从表中删除一切元组

如果想从表中删除所有的行，不要使用delete，可使用truncate table 语句，完成相同的工作，但是速度更快（没有事务）。

12.更新（update）语句

Update语句用于修改基本表中元组的某些列

1.语法

UPDATE table SET column = value [, column = value] …[WHERE condition];

其语义是：修改基本表中满足条件表达式的那些元组的列值，需修改的列值在set子句中指出。

例：update emp02 e set e.sal = 4000  where e.ename = 'laifu';

13.事务处理

1.N多条dml 语句 要么一起全部执行成功，要么全部失败

2.事物的特点   ACID

①A原子性 事物不能分割，要么全部执行成功要么全部失败

②C 一致性 （数据结果的一致状态）

③隔离性  事物和实物之间是没有干扰 完全独立

④持久性， 数据已经存储到磁盘里了

3.提交事物的方式

①Commit 或者roolback （savepoint sname，rollback sname）

②Ddl语句 （create alert drop） 自动提交事物

③会话自动退出 会自动提交事物

④服务器断电，系统崩溃  事物会自动回滚

14.oracle常用数据类型

varchar2(n)：变长字符串，存储空间等与实际空间的数据大小，最大为4K，长度 以字节为单位指定（注意中文字符）

char(n)：定长字符串，存储空间大小固定

number(p,s)：整数或小数 ，p是精度（所有数字位的个数，最大38），s是刻 度范围（小数点右边的数字位个数，最大127）

Date /timestamp(精确到毫秒)：年、月、日、时、分、秒   Date 精确到秒

timestamp(精确到毫秒)

15.数据库的对象

1.表：基本的数据存储对象，以行和列的形式存在，列也就是字段，行也就是记录

2.约束：执行数据校验，保证了数据完整性的

3.视图：一个或者多个表数据的逻辑显示

4.索引：用于提高查询的性能

5.Sequence：自增序列

16.数据库的命名规则

1.必须以字母开头

2.可包括数字和三个特殊字符（# _ $）

3.不要使用oracle的保留字

4.同一用户下的对象不能同名

17.表的创建（create）

1.语法

标准语法：CREATE TABLE 表名 (列名 数据类型（）列属性，…);

例：create table stu

(

id number(6),

name varchar2(20) not null unique,

sex number(1)   not null,

age number(3),

sdate date,

grade number(2) default 1,

class number(4),

email varchar2(50)

使用子查询创建 CREATE TABLE 表名 as subquery;

例：create table emp2 as select * from emp;

18.表的修改（alter drop）

1.增加新的列：alter table … add …

例：

alter table emp add address varchar(20)；

2.删除原有的列：

alter  table … drop…

例：

alter table emp drop column address

3.修改字段：alter table...modify...

alter table emp modify(job varchar(50))

4.删除表：drop table ...

drop table emp;

5.重命名表 RENAME old_name TO new_name

RENAME <table_name> to <new table_name>;

19.约束 constraint

1.约束类型：

1.NOT NULL 非空

2.UNIQUE Key 唯一键

3.PRIMARY KEY 主键

主键从功能上看相当于非空且唯一

一个表中只允许一个主键

主键是表中能够唯一确定一个行数据的字段

主键字段可以是单字段或者是多字段的组合

Oracle为主键创建对应的唯一性索引

4.FOREIGN KEY 外键

5.CHECK 自定义检查约束

2.创建约束的时机：

1.建表时添加

2.建表后创建

3.按作用分：

1.表级约束：可以约束表中的任意一列或多列。可以定义除了Not Null以外的任何约束。

2.列级约束：只能约束其所在的某一列。可以定义任何约束。

4.删除存在外键的表的三种方式：（更多的时候，用于行数据删除而不是整表）

1.restrict方式：当依赖表中没有外键值与要删除的主表中的主键值对应时，才能删除。

2.cascade方式：级联删除。将依赖表中所有与主表中要删除的主键值对应的记录一同删除。

3.set null方式：将依赖表中所有与主表中被删除的主键值对应的外键值设为null。

20.关系数据库的三类完整性

1.实体完整性：主键不能为空

2.参照完整性：不能引用非法的实体。即外键值要满足相关要求，不能用非法数据。

3.用户自定义完整性：满足具体的语义要求。

21.索引

用于加快对数据的搜索。通过快速路径访问的方法快速定位数据，减少磁盘i/o。

SQL中的索引是非显示索引，在用户查询时自动调用。

优劣：

（1、索引能改善操作的性能， 但会降低数据修改的性能，执行这些操作时，DBMS需要动态的更新索引。

（2、索引可能要占用大量存储空间。

（3、唯一性不好的数据并不适用于索引。

（4、索引用于数据过滤、数据排序。

创建索引：

方法一：自动为表上定义为主键、unique约束的列创建。

方法二：手动创建。

create index $name on table(column....);

drop index $name;

22.rowid

1、rowid 是oracle实际存在的值，是唯一的值

2.应用：

如何只显示重复数据，或不显示重复数据

   显示重复：select * from tablename group by id having count(*)>1

   不显示重复：select * from tablename group by id having count(*)=1

删除重复数据原型：

delete from temp where rowid not in (

select min(rowid) from emp group by ename having count(*) >= 1)

3.数据库设计三范式

1．第一范式(确保每列保持原子性)

第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。-->列不可分

2．第二范式(确保表中的每列都和主键相关)

第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。-->不能部分依赖

3.  第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

-->不能存在传递依赖