在学习face_recognition之前先看git上的另一个项目：face_collection .face_collection某种程度上可以看做是demo，便于我们更好的理解和使用face_recognition.
1.配置环境。菜鸟没有按照教程里推荐的版本、环境去安装，理由是程序实际的运行环境千奇百怪，主流配置当然没有问题，如果遇上削足适履的情况，也需要试试自己解决问题的能力。（有能耐就把别人的库重写了来适配自己的环境，造轮子的事情咱们干的还少么？！）不过不管怎么说，自己的配置还是要放出来一下给后来者做个参考。win10,py2.7.9，py3.7.3，vs2015，vs2017，mysql5.7，sqlserver2012，java8.有些工具平时开发中用的较少，所以了解较少，如FFmpeg、OpenCV、cmake等。有兴趣的筒子们可以自己研究。
python快速安装（pip install）有个好处就是，在安装某些类库的时候，自动将需要依赖的库也给装上，即便安装失败，之前安装的依赖库也不会被回滚掉。这可以让我们无脑执行pip install 一步步来完善我们的环境。numpy、scipy、dlib都会随着我们pip install face_recognition自动安装。
大部分小白环境中，会在安装dlib的过程中出现故障：CMake must be installed to build the following extensions: dlib 。提示很明显，没有安装cmake，到官方下载一个安装就好。推荐使用msi格式的安装，简单无脑，注意安装时将环境变量给添加了，如果没有在安装过程中添加环境变量，手动添加也可以。如 d:CMakein
安装cmake成功之后，可以在cmd中查看是否安装成功。
继续pip install dlib；如果遇到如下的报错，应为找不到c编译器，此时我们打开vs的安装工具visual studio install，将c++的开发工具安装，然后再尝试安装dlib。如果环境中已经安装了C编译器，请自行修改编译器路径。由于安装过程中没有遇到这种情况，故无法描述。
The C compiler identification is unknown
The CXX compiler identification is unknown
CMake Error at CMakeLists.txt:4 (PROJECT):
No CMAKE_C_COMPILER could be found.
CMake Error at CMakeLists.txt:4 (PROJECT):
No CMAKE_CXX_COMPILER could be found.
安装dlib的时候，可以使用pip安装，也可以自己下载源码，也可以用whl来安装编译过的包。
当dlib安装完毕之后，安装face_recognition则基本不会有其他意外，至此基础环境安装完毕。