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  • count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别

    1. count(1) 和 count(*)

    当表的数据量大时,对表作分析之后,使用count(1)要比使用count(*)用时长!
    
    从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时短些(1w以内数据量),不过差别很小。
    
    如果count(1)是聚索引 id,那肯定是count(1)快。但是差别还是很小。
    
    因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的,
    
    因此:count(1)和count(*)基本没有差别!

    说明: 

    Where 条件的 count,会根据扫描结果 count 一下所有的行数,其性能更依赖于Where 条件,所以这里,仅针对没有 Where 条件的情况进行说明。

    2. count(1) 和 count(字段)

    两者的主要区别是:
    
      (1count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。
    
      (2count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

    3. count(*) 和 count(1) 和 count(列名)区别

    执行效果上:
    
      count(*):包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
    
      count(1):包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
    
      count(列名):只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,
      
            即某个字段值为NULL时,不统计。 执行效率上:   列名为主键,
    count(列名)会比count(1)快;   列名不为主键,count(1)会比count(列名)快;   如果表多个列并且没有主键,则 count1) 的执行效率优于 count*);   如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的   如果表只有一个字段,则 select count*)最优。

    4. 实例分析

    mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
    Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
     
    mysql> insert into counttest values
        -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), 
        -> ('b', NULL), ('b', '16'), 
        -> ('c', '17'),
        -> ('d', null), 
        ->('e', '');
    Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
    Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
     
    mysql> select * from counttest;
    +------+------+
    | name | age  |
    +------+------+
    | a    | 14   |
    | a    | 15   |
    | a    | 15   |
    | b    | NULL |
    | b    | 16   |
    | c    | 17   |
    | d    | NULL |
    | e    |      |
    +------+------+
    8 rows in set (0.00 sec)
     
    mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
        -> from counttest
        -> group by name;
    +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
    | name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
    +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
    | a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
    | b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
    | c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
    | d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
    | e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
    +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
    5 rows in set (0.00 sec)

    转载自:https://blog.csdn.net/iFuMI/article/details/77920767

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