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  • 第四章——续

    4.5      sys模块

    sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
    sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
    sys.version        获取Python解释程序的版本信息
    sys.maxint         最大的Int值
    sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
    sys.platform       返回操作系统平台名称
    sys.stdout.write('please:')  #标准输出 , 引出进度条的例子, 注,在py3上不行,可以用print代替
    val = sys.stdin.readline()[:-1] #标准输入
    sys.getrecursionlimit() #获取最大递归层数
    sys.setrecursionlimit(1200) #设置最大递归层数
    sys.getdefaultencoding()  #获取解释器默认编码
    sys.getfilesystemencoding  #获取内存数据存到文件里的默认编码

    4.6    shutil模块

    shutil模块

    高级的文件、文件夹、压缩包处理模块

    shutil.copyfileobj(fsrc,fdst[,length])

    将文件内容拷贝到另一个文件中

    import shutil
    shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))

    shutil.copyfile(src,dst)

    拷贝文件

    shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') #目标文件无需存在

    shutil.copymode(src, dst)
    仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

    shutil.copymode('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在

    shutil.copystat(src, dst)
    仅拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags

    shutil.copystat('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在

    shutil.copy(src, dst)
    拷贝文件和权限

    import shutil
    shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

    shutil.copy2(src, dst)
    拷贝文件和状态信息

    import shutil
    shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

    shutil.ignore_patterns(*patterns)
    shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
    递归的去拷贝文件夹

    import shutil
    shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) #目标目录不能存在,注意对folder2目录父级目录要有可写权限,ignore的意思是排除

    shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
    递归的去删除文件

    import shutil
    shutil.rmtree('folder1')

    shutil.move(src, dst)
    递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名。

    import shutil
    shutil.move('folder1', 'folder3')

    shutil.make_archive(base_name, format,...)
    创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar
    创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar

    • base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,

    如 data_bak =>保存至当前路径
    如:/tmp/data_bak =>保存至/tmp/

      • format: 压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”
      • root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录)
      • owner: 用户,默认当前用户
      • group: 组,默认当前组
      • logger: 用于记录日志,通常是logging.Logger对象
    #将 /data 下的文件打包放置当前程序目录
    import shutil
    ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')
    
    #将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录
    import shutil
    ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')

    shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:
    zipfile压缩&解压缩

    import zipfile
    
    # 压缩
    z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
    z.write('a.log')
    z.write('data.data')
    z.close()
    
    # 解压
    z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
    z.extractall(path='.')
    z.close()

    tarfile压缩&解压缩

    import tarfile
    
    # 压缩
    >>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','w')
    >>> t.add('/test1/a.py',arcname='a.bak')
    >>> t.add('/test1/b.py',arcname='b.bak')
    >>> t.close()
    
    # 解压
    >>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','r')
    >>> t.extractall('/egon')
    >>> t.close()

    4.7       json&pickle

    用于序列化的两个模块

    • json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换
    • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

    Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

    pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

    import pickle
    data = {'k1':123,'k2':'Hello'}
    
    # pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换位只有python语言认识的字符串
    p_str = pickle.dumps(data)
    print(p_str)
    
    #pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换位只有python语言认识的字符串,并写入文件
    with open('D:/result.pk','wb',encoding='utf8') as fp:
        pickle.dump(data,fp)
    
    import json
    # json.dumps 将数据通过特殊的形式转换位所有程序语言都认识的字符串
    j_str = json.dumps(data)
    print(j_str)
    
    #pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换位只有python语言认识的字符串,并写入文件
    with open('D:/result.json','wb',encoding='utf8') as fp:
        json.dump(data,fp)

    json vs pickle:

    JSON:

    优点:跨语言、体积小

    缺点:只能支持intstrlist upledict

    Pickle:

    优点:专为python设计,支持python所有的数据类型

    缺点:只能在python中使用,存储数据占空间大

    4.8   shelve 

    shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

    序列化:

    import shelve
    
    f = shelve.open('shelve_test')  # 打开一个文件
    
    
    
    names = ["alex", "rain", "test"]
    info = {'name':'alex','age':22}
    
    
    f["names"] = names  # 持久化列表
    f['info_dic'] = info
    
    f.close()

    反序列化:

    import shelve
    
    d = shelve.open('shelve_test')  # 打开一个文件
    
    print(d['names'])
    print(d['info_dic'])
    
    
    #del d['test'] #还可以删除
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