[LeetCode] 658. Find K Closest Elements

Given a sorted array arr, two integers k and x, find the k closest elements to x in the array. The result should also be sorted in ascending order. If there is a tie, the smaller elements are always preferred.

Example 1:

Input: arr = [1,2,3,4,5], k = 4, x = 3
Output: [1,2,3,4]

Example 2:

Input: arr = [1,2,3,4,5], k = 4, x = -1
Output: [1,2,3,4]

Constraints:

• 1 <= k <= arr.length
• 1 <= arr.length <= 10^4
• Absolute value of elements in the array and x will not exceed 104

找到K个最接近的元素。

给定一个排序好的数组 arr ，两个整数 k 和 x ，从数组中找到最靠近 x（两数之差最小）的 k 个数。返回的结果必须要是按升序排好的。

整数 a 比整数 b 更接近 x 需要满足：

|a - x| < |b - x| 或者
|a - x| == |b - x| 且 a < b

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-k-closest-elements
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最优解是二分法。因为 input 数组是有序的而且找的数字一定是在数组中，所以可以用二分法。这个题虽然找的是一个区间（若干个数字），但是由于要找的数字的个数是确定的，所以如果找到了区间的左边界，也就等同于找到了整个区间。这一点很像34题。

关于这个要找的左边界，他的范围是[0, nums.length - K)，注意是左闭右开的区间。代码第四行的 right 是在数组下标范围外的。每当找到一个 mid 数字的时候，比较的是 nums[mid] 和 nums[mid + K] 谁与X的差值更小，以决定二分法到底是往左还是往右。这里我们判断的时候不需要添加绝对值符号。我这里分享一个写的很好的帖子说明为什么不需要加绝对值符号。

时间O(logn)

空间O(k) - output array

Java实现

class Solution {
    public List<Integer> findClosestElements(int[] arr, int k, int x) {
        int left = 0;
        int right = arr.length - k;
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (x - arr[mid] > arr[mid + k] - x) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid;
            }
        }
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int i = left; i < left + k; i++) {
            res.add(arr[i]);
        }
        return res;
    }
}

这里我再补充一个很巧妙的双指针的做法。我参考了这个帖子。这个思路很好地利用了 input 数组是排序的条件，同时写起来也不是很难。

时间O(n) - worse case

空间O(k) - output

Java实现

class Solution {
    public List<Integer> findClosestElements(int[] arr, int k, int x) {
        int left = 0;
        int right = arr.length - 1;
        while (left + k <= right) {
            if (Math.abs(arr[left] - x) > Math.abs(arr[right] - x)) {
                left++;
            } else {
                right--;
            }
        }
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int i = left; i < left + k; i++) {
            res.add(arr[i]);
        }
        return res;
    }
}

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