An integer has sequential digits if and only if each digit in the number is one more than the previous digit.
Return a sorted list of all the integers in the range [low, high]
inclusive that have sequential digits.
Example 1:
Input: low = 100, high = 300 Output: [123,234]Example 2:
Input: low = 1000, high = 13000 Output: [1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345]
Constraints:
10 <= low <= high <= 10^9
顺次数。题意是给一个下限low和一个上限high,请输出一个有序的list,list里面是所有介于low和high之间的数字,同时数字满足每一位上的数字都比前一位上的数字大 1 。这道题有三种做法。暴力枚举,DFS和BFS。因为数据量的关系,所以这道题我觉得无论是什么做法,时间复杂度都是O(1),空间复杂度都是O(n),因为要输出的是一个list。
枚举虽然是暴力,但是由于最后答案本身就不是很多,所以代码也能过。具体的思路是,首先创建一个字符串“123456789”,按位遍历这个字符串,以在指针i上的数字作为开头,并尝试生成后面更大的数字。如果生成的数字大于high了就停止。
1 class Solution { 2 public List<Integer> sequentialDigits(int low, int high) { 3 String s = "123456789"; 4 List<Integer> res = new ArrayList<>(); 5 for (int i = 1; i < 10; i++) { 6 for (int j = 0; j < s.length() - i + 1; j++) { 7 int num = Integer.parseInt(s.substring(j, j + i)); 8 if (num > high) { 9 return res; 10 } 11 if (num >= low) { 12 res.add(num); 13 } 14 } 15 } 16 return res; 17 } 18 }
DFS的做法也是从1到9开始确定第一位上的数字。同时需要一个变量target记录已经生成的数字,那么下一个要被生成的数字就是target * 10 + start。举例,假设第一位start = 1,此时的target也是1;当遍历到下一层的时候,start = 2,target = 10 + 2 = 12;再下一层的时候,start = 3,target = 120 + 3 = 123。以此类推。
1 class Solution { 2 public List<Integer> sequentialDigits(int low, int high) { 3 List<Integer> res = new ArrayList<>(); 4 for (int i = 1; i <= 9; i++) { 5 dfs(res, i, 0, low, high); 6 } 7 Collections.sort(res); 8 return res; 9 } 10 11 private void dfs(List<Integer> res, int start, int target, int low, int high) { 12 // base case 13 if (target >= low && target <= high) { 14 res.add(target); 15 } 16 if (start > 9 || target > high) { 17 return; 18 } 19 dfs(res, start + 1, target * 10 + start, low, high); 20 } 21 }
BFS的做法跟DFS类似,也是先拿到第一个数字,用queue去筛一遍,如果在范围内就加到结果集。
1 class Solution { 2 public List<Integer> sequentialDigits(int low, int high) { 3 List<Integer> res = new ArrayList<>(); 4 Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); 5 for (int i = 1; i <= 9; i++) { 6 queue.offer(i); 7 } 8 while (!queue.isEmpty()) { 9 int target = queue.poll(); 10 if (target >= low && target <= high) { 11 res.add(target); 12 } 13 int tail = target % 10; 14 if (tail < 9 && target <= high) { 15 queue.offer(target * 10 + tail + 1); 16 } 17 } 18 return res; 19 } 20 }