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  • [LeetCode] 651. 4 Keys Keyboard

    Imagine you have a special keyboard with the following keys:

    Key 1: (A): Print one 'A' on screen.

    Key 2: (Ctrl-A): Select the whole screen.

    Key 3: (Ctrl-C): Copy selection to buffer.

    Key 4: (Ctrl-V): Print buffer on screen appending it after what has already been printed.

    Now, you can only press the keyboard for N times (with the above four keys), find out the maximum numbers of 'A' you can print on screen.

    Example 1:

    Input: N = 3
    Output: 3
    Explanation: 
    We can at most get 3 A's on screen by pressing following key sequence:
    A, A, A

    Example 2:

    Input: N = 7
    Output: 9
    Explanation: 
    We can at most get 9 A's on screen by pressing following key sequence:
    A, A, A, Ctrl A, Ctrl C, Ctrl V, Ctrl V

    Note:

    1. 1 <= N <= 50
    2. Answers will be in the range of 32-bit signed integer.

    4键键盘。

    假设你有一个特殊的键盘包含下面的按键:

    Key 1: (A):在屏幕上打印一个 'A'。

    Key 2: (Ctrl-A):选中整个屏幕。

    Key 3: (Ctrl-C):复制选中区域到缓冲区。

    Key 4: (Ctrl-V):将缓冲区内容输出到上次输入的结束位置,并显示在屏幕上。

    现在,你只可以按键 N 次(使用上述四种按键),请问屏幕上最多可以显示几个 'A'呢?

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/4-keys-keyboard
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    思路是动态规划。这道题有点像爬楼梯那一类的动态规划。这里我们还是创建一个DP数组,dp[i] 的定义是到第 i 次按键之后,最多可以显示的 A 的个数。

    首先如果只是一直按 A 键的话,dp[i] = dp[i - 1] + 1,或者这里也可以写成dp[i] = i,意思是走到第几步了,就可以显示几个 A

    但是如果想优化的话,为了最大化收益,对于最后一步操作,只可能是按 A 键,或者是按Ctrl-V。同时如果是按Ctrl-V想最大化收益,需要有一个前提,就是已经Ctrl-A + Ctrl-C过了,所以这里我们需要的第二个 for 循环则是在处理这个部分。j 从 3 开始是因为第 0 步什么都没做,第 1 步是留给按 A 键,第 2 步留给 Ctrl-A。从第 3 步开始我们才可以Ctrl-V,或者说这个时候开始粘贴才有意义。j < i - 2 是因为假设第 j 步是 Ctrl-A 的话, 需要再预留起码两步,一步给 Ctrl-C,一步给 Ctrl-V。

    时间O(n^2)

    空间O(n)

    Java实现

     1 class Solution {
     2     public int maxA(int n) {
     3         int[] dp = new int[n + 1];
     4         for (int i = 1; i <= n; i++) {
     5             // dp[i] = dp[i - 1] + 1;
     6             dp[i] = i;
     7             for (int j = 3; j < i - 2; j++) {
     8                 dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] * (i - (j + 1)));
     9             }
    10         }
    11         return dp[n];
    12     }
    13 }

    LeetCode 题目总结

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cnoodle/p/14672755.html
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