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  • [LeetCode] 1331. Rank Transform of an Array

    Given an array of integers arr, replace each element with its rank.

    The rank represents how large the element is. The rank has the following rules:

    • Rank is an integer starting from 1.
    • The larger the element, the larger the rank. If two elements are equal, their rank must be the same.
    • Rank should be as small as possible.

    Example 1:

    Input: arr = [40,10,20,30]
    Output: [4,1,2,3]
    Explanation: 40 is the largest element. 10 is the smallest. 20 is the second smallest. 30 is the third smallest.

    Example 2:

    Input: arr = [100,100,100]
    Output: [1,1,1]
    Explanation: Same elements share the same rank.
    

    Example 3:

    Input: arr = [37,12,28,9,100,56,80,5,12]
    Output: [5,3,4,2,8,6,7,1,3]

    Constraints:

    • 0 <= arr.length <= 105
    • -109 <= arr[i] <= 109

    数组序号转换。

    给你一个整数数组 arr ,请你将数组中的每个元素替换为它们排序后的序号。

    序号代表了一个元素有多大。序号编号的规则如下:

    序号从 1 开始编号。
    一个元素越大,那么序号越大。如果两个元素相等,那么它们的序号相同。
    每个数字的序号都应该尽可能地小。

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/rank-transform-of-an-array
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    题意不难理解,我们需要对 input 数组中的所有数字做一个 rank,rank 从 1 开始,最小的数字的 rank 就是 1。注意 input 数组中有重复数字。

    这道题我提供一个 hashmap 的思路。首先我们克隆一份 input 数组,并对这个克隆排序,记为 sorted 数组。然后我们遍历这个 sorted 数组,对于每一个 unique 的元素,我们把他存入 hashmap,key 是这个元素,value 是当前 map.size() + 1。value的含义正好对应了题意要求的 rank。再次扫描原来的 input 数组,得到每个元素在 hashmap 里对应的 rank。

    时间O(n)

    空间O(n)

    Java实现

     1 class Solution {
     2     public int[] arrayRankTransform(int[] arr) {
     3         int[] sorted = arr.clone();
     4         Arrays.sort(sorted);
     5         HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
     6         for (int num : sorted) {
     7             map.putIfAbsent(num, map.size() + 1);
     8         }
     9         for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    10             arr[i] = map.get(arr[i]);
    11         }
    12         return arr;
    13     }
    14 }

    LeetCode 题目总结

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cnoodle/p/14862119.html
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