利用tensorlow编写自己的机器学习模型主要分为两个阶段:
第一阶段:建立模型或者建立网络结构
1.定义输入和输出所需要的占位符
2.定义权重
3.定义具体的模型接口
4.定义损失函数
5.定义优化器
第二阶段:训练阶段
1.初始化模型参数
2.喂入训练数据
3.用数据训练模型
4.计算损失
5.调整参数优化模型