1.递归
一个直接或间接调用自身的算法称为递归算法
一个使用自身给出定义的函数称为递归函数
2.应用
如果问题的数据结构是递归的（如链表），问题的定义是递归的（如fibonacci数列），问题的解法是递归的（整数划分问题），可以考虑使用递归算法
经典问题：汉诺塔问题：设有3根标号为A，B，C的柱子，在A柱上放着n个盘子，每一个都比下面的略小一点，要求把A柱上的盘子全部移到C柱上，移动的规则是：（1）一次只能移动一个盘子；（2）移动过程中大盘子不能放在小盘子上面；（3）在移动过程中盘子可以放在A，B，C的任意一个柱子上。
总结：递归算法的执行过程是不断地自调用，直到到达递归出口才结束自调用过程；到达递归出口后，递归算法开始按最后调用的过程最先返回的次序返回；返回到最外层的调用语句时递归算法执行过程结束
递归算法既是一种有效的算法设计方法，也是一种有效的分析问题的方法。递归算法求解问题的基本思想是：对于一个较为复杂的问题，把原问题分解成若干个相对简单且类同的子问题,这样，原问题就可递推得到解。
适宜于用递归算法求解的问题的充分必要条件是：
（1）问题具有某种可借用的类同自身的子问题描述的性质；
（2）某一有限步的子问题（也称作本原问题）有直接的解存在。
当一个问题存在上述两个基本要素时，该问题的递归算法的设计方法是：
（1）把对原问题的求解设计成包含有对子问题求解的形式。
（2）设计递归出口。
3.递归问题的非递归表示
一般说来，递归过程的实现效率是非常低的，每次递归调用都必须首先做诸如参数替换、环境保护等事情。造成效率低下的另一个重要的原因是大量的重复计算。
递归：容易堆栈溢出，并且大量的重复计算
1)设计迭代算法：如果一个函数既有递归形式的定义又有非递归的迭代形式的定义，则可以用循环结构设计出迭代算法。一般说来，如果在一个函数或过程中只递归调用它一次，那么它的计算或执行过程可以看成是线性变化的。从顶到底的再从底返回的递归可以看作从底到顶的迭代。用空间换取时间，可以进行一些空间优化。
2）尾递归
3）模拟堆栈：人工模拟就可以控制栈的大小，这个栈中保存着一些可能会丢失的信息。或者是当你不知道下一步进行到哪儿了，进行栈中的操作
4.递归方程解的渐近阶的求法
一些递归算法的复杂度分析可以用递推公式求得
把一个大问题分为a个子问题，子问题的规模是n/c，bn表示的是用子问题计算大问题的计算量
5.生成函数
我愿意称之为绝活！可以看出来这个玩意可以很好的求通项公式！