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  • 深度神经网络模型与前向传播

    参考:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6418668.html

    基本结构

    局部看


    输出和输入之间学习到一个线性关系,得到中间输出结果:

    接着是一个神经元激活函数:

    也可以是别的激活函数:Sigmoid函数、tanx, softmax,和ReLU等

    宏观看


    注意:w是与两层神经元中的两个有关系,b是某个神经元的值。输入层没有w和b

    前向传播

    概括来说,前向传播就是一个神经元通过对输入做线性变化、激活函数激活后变成下一层神经元的输入。最后一层一层下去到输出层。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/code-fun/p/13970354.html
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