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  • python 进程间共享数据 (二)

    Python中进程间共享数据,除了基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。 

    Manager()返回的manager对象控制了一个server进程,此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。

    Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。 

    import time 
    import multiprocessing
    
    def worker(d, key, value):
        d[key] = value
    
    if __name__ == '__main__':
        print time.strftime('%y-%m-%d %H:%M:%S' ,   time.localtime())
        mgr = multiprocessing.Manager()
        d = mgr.dict()
        jobs = [ multiprocessing.Process(target=worker, args=(d, i, i*2))
                 for i in range(10) 
                 ]
        for j in jobs:
            j.start()
        for j in jobs:
            j.join()
        print ('Results:' )
        for key in dict(d):
          print "%s->%s" % (key,d[key])
    

      转自:http://www.cnblogs.com/itech/archive/2012/01/10/2318120.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/codeAB/p/4229087.html
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