一、介绍
Pinpoint是用Java编写的大型分布式系统的APM（Application Performance Management应用程序性能管理）工具，受Dapper论文的启发，Pinpoint 通过跟踪分布式应用之间的调用来提供解决方案，以帮助分析系统的总体结构和内部模块之间如何相互联系，2012年7月开始开发，在2015年1月作为一个开源项目启动, 是一个为大型分布式系统服务的n层架构跟踪平台。
Pinpoint的特点如下：
- 分布式事务跟踪，跟踪跨分布式应用的消息
- 自动检测应用拓扑，帮助你搞清楚应用的架构
- 水平扩展以便支持大规模服务器集群
- 提供代码级别的可见性以便轻松定位失败点和瓶颈
- 使用字节码检测技术添加无需修改代码的新功能
Pinpoint主要由四部分组成：
- Agent：用于收集应用端监控数据，无侵入式，向收集器发送跟踪数据
- Collector：收集器，处理agent端发送过来的数据，并持久化
- Web：展示系统调用关系、调用详情、应用状态等，并支持报警等功能
- HBase：持久化层
Agent的采集原理：
配置Pinpoint主要的点就是安装配置Agent，通过字节码增强技术（有的叫动态探针技术）来实现无侵入式的调用链采集。其核心实现还是基于JVM的javaAgent机制来实现，Agent附加到应用程序采样，也叫做埋点，主要实现是在agent配置文件pinpoint.config中修改配置profiler.collector.ip为collector所在服务器ip，这样才能将采集到的数据发送给collector收集器，然后就是为需要采集的应用程序埋点，在tomcat启动脚本catalina.sh中配置javaagent:pinpoint-bootstrap-$VERSION.jar的jar包，然后配置下id和应用程序名称就ok了，windows和linux系统的tomcat稍有不同，windows系统下tomcat的bin目录下是catalina.bat，是以bat结尾的dos批处理文件，linux系统下是catalina.sh，是以sh结尾的利用shell进行解释的脚本文件。配置好后启动就会按配置的agent路径加载，在启动的时候agent将在加载应用class文件之前做拦截并修改字节码，在class方法调用的前后加上链路采集逻辑，从而实现链路采集功能。所以叫字节码增强技术，非侵入式是说不需要修改应用的代码，就可以完成agent的部署。javaAgent的底层机制主要依赖JVMTI ，JVMTI全称JVM Tool Interface，是JVM暴露出来的一些供用户扩展的接口集合。JVMTI是基于事件驱动的，JVM每执行到一定的逻辑就会调用一些事件的回调接口（如果有的话），这些接口可以供开发者扩展自己的逻辑。但JVMTI都是一些接口合集，需要有接口的实现，这就用到了java的instrument，可以理解instrument是JVMTI的一种实现，为JVM提供外挂支持。instrument支持启动时加载和运行时加载两种方式，分别实现JVMTI的Agent_OnLoad和Agent_OnAttach方法；pinpoint目前采用的是启动时加载方式。
二、安装
安装分为docker方式安装和手动编译源码的方式安装，也可以通过QuickStart快速安装，QuickStart是使用的mvn 自带的tomcat插件来启动的webUI和collector。随着部署的服务增多，数据量上来之后，难免需要进行一些参数设置，这个时候麻烦就来了。因此如果最终目的是生产的话，直接按照Installation进行，由于使用docker方式进行安装较为方便以及学习运用下docker，所以我采用docker的方式进行安装。
安装步骤：
1.首先在已经安装git的条件下执行如下命令，如果没有安装git，可以使用yum方式进行安装，克隆该项目。
git clone https://github.com/naver/pinpoint-docker.git
克隆较慢，时间太长，所以我在windows环境下下载了项目然后传到了linux服务器上，由于传的是zip形式的压缩包所以通过yum安装了unzip然后对压缩包解压。
2.安装docker-compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
3.将可执行权限应用于二进制文件
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
4.查看是否安装成功
docker-compose –version
5.进入该目录
cd pinpoint-docker
6.拉取镜像并创建运行容器
docker-compose pull && docker-compose up -d
我是分步进行，首先先进行pull操作拉取镜像，这个过程非常慢，甚至出现了几次错误，然后就重新进行拉取，已经下载好的镜像不会重新下载。
下载好的镜像如下：
启动的容器如下：
三、使用
我自己装的Linux服务器IP为192.168.0.125，所以下文IP就写该地址。
1.浏览器访问Pinpoint的web页面: http://192.168.0.125:8079/，出现页面如下：
2.浏览器访问HBase页面：http://192.168.0.125:16010/，出现页面如下：
3.如果上面两个页面都能正常访问，那么docker方式部署Pinpoint成功。
4.flink是可选项，Pinpoint使用flink预统计数据来优化查询性能，flink作为目前最先进的流式处理框架，性能优秀，一致性保证，轻量级容错。浏览器访问flink页面：http://192.168.0.125:8081/，出现页面如下：
5.访问http://192.168.0.125:8000/页面的任意接口，就可以在web界面查看到访问信息。
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