Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one that is missing from the array.
For example,
Given nums = [0, 1, 3] return 2.
Note:
Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it using only constant extra space complexity?
本题开始想到的做法是，做一个比nums长+1大的数组，然后把nums里面的每个数组的值赋值到num的序号上面，再一次检测num里面哪个数组值哪个为0；
public class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int[] num = new int[nums.length+1];
for(int i=0;i<nums.length;i++){
num[nums[i]]++;
}
int res = -1;
for(int i=0;i<num.length;i++){
if(num[i]==0) res = i;
}
return res;
}
}
本题看了discussion后发现可以使用位操作，因为本题的隐含条件是序列号，可以把它放在同一的集合里面，当然还包括数组长度，然后观察发现，除了有一个数是单独出现的，其余的都是成对存在，这种题目可以使用异或来做，因为0算是一个特殊的异或，本身和任何数异或都是其他数，所以可以给初值赋值成0，代码如下：
public class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int xor = 0;
for(int i=0;i<nums.length;i++){
xor = xor^i^nums[i];
}
return xor^nums.length;
}
}