Pyinstaller 入坑日记

记录使用Pyinstaller打包mnist手写体数字识别的pyqt5 GUI界面的过程

安装

pip install pyinstaller -i https://pypi.douban.com/simple/

但这种方式下可能会安装得不完整，导致打包出错

解决方案
原文链接：https://blog.csdn.net/Laxxs/article/details/104697262
参照github大神提供的解决方案
https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/2137

1. (如果此前已经安装过)卸载从http://www.pyinstaller.org/下载的PyInstaller
   方法：pip uninstall pyinstaller
2. 从GitHub开发人员存储库下载pyinstaller压缩包
   https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/archive/develop.zip
3. 我解压到路径E:jupyterworkplacevarietystorepyinstaller-develop下
4. cd E:jupyterworkplacevarietystorepyinstaller-develop
5. python setup.py install
6. 要自动下载一些依赖库，得安装较长时间。download卡住，尝试科学上网等一等。此时还未安装完成，直接ctrl+c或暴力关掉的话会缺依赖库，终究还是得重来等他装完
   

打包文件过大问题

1. 尽量使用from … import …的形式，不然会把整个库打包进来
2. 直接在anaconda的tf13（我的环境名）下打包，会把很多无关的依赖库全打包进来，而且tf13下的tensorflow是GPU版，会将几百M的cuda文件也打包进来，打包个mnist手写体数字识别的pyqt5GUI界面，高达1.5G，我人都傻了，尝试创建新的conda环境，cpu版本且不含多余的库

conda create -n purekeras pip python=3.6

activate purekeas

pip install pyqt5 tensorflow==1.13.1 keras pillow  -i https://pypi.douban.com/simple/
（默认是安装cpu版）

cd E:jupyterworkplacevarietystorepyinstaller-develop

E:

python setup.py install

3. 打包得到：
   build文件夹：中间文件，可以删了
   dist文件夹：exe文件在这里，把这个文件夹发给好友，对方即可运行
   spec文件：环境文件，可以删了
   然后要把相关文件（mnist.npz，mnist_keras.h5）（源代码中通过文件路径“./mnist.npz”、“./mnist_keras.h5”使用到了这两个文件）移动到与exe文件同一路径下
   6.测试，可以成功运行（wrong信息是tensorflow与numpy版本对应问题，可以忽略，不影响）
4. 大小为380M，还是有点大，条件允许还是在虚拟机新建一个环境，不要在anaconda下打包比较好![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200710010705213.png

更美观更高效地创建exe文件

删掉冗余文件

在前文件夹下的所有py文件都会被打包，所以训练模型时才会用到mnist_keras_train.py文件没必要打包

• -w参数，不显示黑框框（debug过程最好不用这参数，等到debug结束exe文件可以正常运行了再使用）
• -F参数，打包为一整个exe，而不是杂乱的文件夹
• -i参数，为exe文件加上图标
• 具体参数列表

-F, –onefile	产生一个文件用于部署 (参见XXXXX).
-D, –onedir	产生一个目录用于部署 (默认)
-K, –tk	在部署时包含 TCL/TK
-a, –ascii	不包含编码.在支持Unicode的python版本上默认包含所有的编码.
-d, –debug	产生debug版本的可执行文件
-w,–windowed,–noconsole	使用Windows子系统执行.当程序启动的时候不会打开命令行(只对Windows有效)
-c,–nowindowed,–console	使用控制台子系统执行(默认)(只对Windows有效)
-s,–strip	可执行文件和共享库将run through strip.注意Cygwin的strip往往使普通的win32 Dll无法使用.
-X, –upx	如果有UPX安装(执行Configure.py时检测),会压缩执行文件(Windows系统中的DLL也会)(参见note)
-o DIR, –out=DIR	指定spec文件的生成目录,如果没有指定,而且当前目录是PyInstaller的根目录,会自动创建一个用于输出(spec和生成的可执行文件)的目录.如果没有指定,而当前目录不是PyInstaller的根目录,则会输出到当前的目录下.
-p DIR, –path=DIR	设置导入路径(和使用PYTHONPATH效果相似).可以用路径分割符(Windows使用分号,Linux使用冒号)分割,指定多个目录.也可以使用多个-p参数来设置多个导入路径
–icon=<FILE.ICO>	将file.ico添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效)
–icon=<FILE.EXE,N>	将file.exe的第n个图标添加为可执行文件的资源(只对Windows系统有效)
-v FILE, –version=FILE	将verfile作为可执行文件的版本资源(只对Windows系统有效)
-n NAME, –name=NAME	可选的项目(产生的spec的)名字.如果省略,第一个脚本的主文件名将作为spec的名字

• pyqt5内部图标

from PySide2.QtGui import  QIcon
app = QApplication([])
app.setWindowIcon(QIcon('logo.png'))

但把它打包到pyinstaller中又没有这么简单，参考连接：https://blog.csdn.net/CAIJINZHI/article/details/90768972
所需code：

<RCC>
	<qresource prefix="/">
		<file>CodeTH.png</file>
	</qresource>
</RCC>

pyrcc5 -o resource.py resource.qrc
# 更换图片，要重新生成resource.py

import  resource

icon资源

马爸爸的矢量图库：https://www.iconfont.cn/
png转ico：https://www.easyicon.net/covert/

打包代码

pyinstaller --path E:jupyterworkplacepython_mini_projectHomework	est4.pyqt5_mnistqt -w  -F -i editor.ico  mnist_cnn_gui_main.py

最后结果：