zoukankan      html  css  js  c++  java
  • javaIO——BufferedReader效率测试实践

      上一篇刚刚学习了 BufferedReader ,想着来验证一下 BufferedReader 的缓冲到底能带来多大的性能提升,于是拷贝了一个100M 左右的日志文件放到本地,测试一下使用 BufferedReader 和不使用的情况下,所耗费的时间差别。

      上一篇 BufferedReader 学习篇地址:https://www.cnblogs.com/coding-one/p/11369726.html

      1. 准备文件:

        

      2. 编写测试代码:

    package com.one.jdksrc.java.io;
    
    import java.io.*;
    
    /**
     * @author haoya_Coding_one
     * @version 1.0
     * @create 2019/8/17 18:23
     * @description TODO
     */
    public class BufferedReaderTest {
    
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            char[] buff = new char[10000];
    
            /*long start = System.currentTimeMillis();
            try(BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader("C:/Users/haoya_Coding_one/Desktop/catalina.out"))){
                while (bufferedReader.read(buff, 0, 10000) >0){
                    System.out.println(buff);
                }
            }
            System.out.println("使用缓冲,耗时:" + (System.currentTimeMillis()-start) + " ms");*/
    
            long start = System.currentTimeMillis();
            try(FileReader fileReader = new FileReader("C:/Users/haoya_Coding_one/Desktop/catalina.out")){
                while (fileReader.read(buff, 0, 10000) >0){
                    System.out.println(buff);
                }
            }
            System.out.println("不使用缓冲,耗时:" + (System.currentTimeMillis()-start) + " ms");
        }
    }

      3. 测试结果

        分别测试在每次读取 100/1000/10000个字符的情况下,所花费的时间。

        每次读取 100 个字符:

          

          

        每次读取 1000 个字符:

          

          

        每次读取 10000 个字符:

          

          

        结果是:并不能明显的看出 使用 BufferedReader 有什么效率提升。

          不知道是不是文件太小呢?或者是本地文件流本身有什么特殊性,换成网络流会不会不一样?下次找个时间试试。

  • 相关阅读:
    Django之DB数据库优化
    whatweb运行流程详解,适用于小白
    阿里云部署Django详细过程
    web指纹识别技术
    whatweb运行原理及各文件的作用详解
    Ruby种的特殊变量
    Ruby正则练习面试题
    centos7安装升级Ruby
    Ruby中的<<和>>的作用详解
    git操作指令合集
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/coding-one/p/11369976.html
Copyright © 2011-2022 走看看