之前已经配置过一次caffe环境了：
Caffe初试（一）win7_64bit+VS2013+Opencv2.4.10+CUDA6.5配置Caffe环境
但其中也提到，编译时，用到了cuda6.5，但是实际训练时，使用GPU训练，又会出现问题。所以强迫症使然，我决定另外配置一个cpu_only的版本，编译时，不使用cuda。
于是网上查了查，很多小伙伴都是使用happynear配置的caffe-windows版本,并参照其博客中的步骤进行编译使用的：
如何快糙猛地在Windows下编译CAFFE并使用其matlab和python接口
按照博客中的方法，自己要做的事情就变得很少很少了，主要有：
1、双击./src/caffe/proto/extract_proto.bat批处理文件来生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc两个c++文件，和caffe_pb2.py这个Python使用的文件。
2、打开./build_cpu_only/MainBuilder.sln ，点击编译按钮；
原来以为只需静静等待，即可生成caffe.exe。但没想到，还是出现了问题，费了好大的劲，最终才得以解决。
问题一：编译时，出现如下错误：
错误 621 error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) void __cdecl google::ShowUsageWithFlagsRestrict(char const *,char const *)" (__imp_?ShowUsageWithFlagsRestrict@google@@YAXPEBD0@Z) F:caffe-windows-masteruild_cpu_onlyMSVCcaffe.obj caffe
错误 622 error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) void __cdecl google::SetUsageMessage(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &)" (__imp_?SetUsageMessage@google@@YAXAEBV?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@std@@@Z) F:caffe-windows-masteruild_cpu_onlyMSVCcaffe.obj caffe
错误 623 error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: __cdecl google::FlagRegisterer::FlagRegisterer(char const *,char const *,char const *,char const *,void *,void *)" (__imp_??0FlagRegisterer@google@@QEAA@PEBD000PEAX1@Z) F:caffe-windows-masteruild_cpu_onlyMSVCcaffe.obj caffe
错误 624 error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) void __cdecl google::SetVersionString(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &)" (__imp_?SetVersionString@google@@YAXAEBV?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@std@@@Z) F:caffe-windows-masteruild_cpu_onlyMSVCcaffe.obj caffe
错误 625 error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) unsigned int __cdecl google::ParseCommandLineFlags(int *,char * * *,bool)" (__imp_?ParseCommandLineFlags@google@@YAIPEAHPEAPEAPEAD_N@Z) F:caffe-windows-masteruild_cpu_onlyMSVCcommon.obj caffe
错误 626 error LNK1120: 5 个无法解析的外部命令 F:caffe-windows-masterincaffe.exe caffe
出现的问题是：程序运行时调用了ShowUsageWithFlagsRestrict、SetUsageMessage等这些个函数，但编译器找不到这些函数定义的位置，即出现“无法解析的外部符号”，这就是缺少依赖库时常出现的error。究其原因是happynear在caffe的配置环境中，没有添加libgflags.lib库。这是一个Google开源的一个库，具体用途我也不知道。
所以只需：打开各工程属性页，在 链接器-》输入-》附加依赖项 中添加 “libgflags.lib” 即可。
问题二：运行run_mnist.bat，尝试使用caffe训练mnist手写字体库模型时出现如下错误：
** On entry to SGEMM parameter number 3 had an illegal value
** On entry to SGEMM parameter number 3 had an illegal value
** On entry to SGEMM parameter number 3 had an illegal value
** On entry to SGEMM parameter number 3 had an illegal value
这不是一个常见的错误，所以上网查了很久也没找到解决的方法。后来只有自己乱试了，结果在配置环境变量时发现，我上一次使用
Caffe初试（一）win7_64bit+VS2013+Opencv2.4.10+CUDA6.5配置Caffe环境
配置时，发现当时第三方库下的bin路径还存在（我的是F:caffe3rdpartyin;）而这一次的配置，环境变量是放在F:caffe3rdpartyin;之后的，会不会是由于F:caffe3rdpartyin;的存在，使得该版本生成的caffe.exe在训练时出错，因为caffe.exe在运行时，是会从环境变量中找寻找需要的动态库进行链接才能顺利执行的。或许是因为F:caffe3rdpartyin;的存在，使得该版本下的caffe.exe在运行时，先从F:caffe3rdpartyin;中取动态库进行链接，而可能两个版本在配置时所用动态库有差异，不能共用，所以才导致该版本的caffe.exe在训练时，出现如上错误？
带着疑问，我将F:caffe3rdpartyin;从环境变量中删去，并且从任务管理器中结束了explorer.exe，再重新新建任务explorer.exe（即使环境变量生效！！！）
然后再运行run_mnist.bat，结果真的可以正常开始训练了。真是被自己的智慧所折服。- -|||
以上。