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  • 深度之眼PyTorch训练营第二期 --- 8、权值初始化

    一、梯度消失与爆炸

    二、Xavier方法与Kaiming方法

    1、Xavier初始化

    方差一致性:保持数据尺度维持在恰当范围,通常方差为1

    激活函数:饱和函数,如Sigmoid,Tanh

    三、常用初始化方法

    10种:

    Xavier均匀分布、正态分布

    Kaiming均匀分布、正态分布

    均匀分布、正态分布、常数分布

    正交矩阵初始化

    单位矩阵初始化

    稀疏矩阵初始化

    nn.init.Calculate_gain

    主要功能:计算激活函数的方差变化尺度

    主要参数

    nonlinearity:激活函数名

    param:激活函数的参数,如Leaky ReLU的negative_slop

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cola-1998/p/11818008.html
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