SQL 的Over 子句

参数：

PARTITION BY
将查询结果集分为多个分区。 开窗函数分别应用于每个分区，并为每个分区重新启动计算。

<ORDER BY 子句>
定义结果集的每个分区中行的逻辑顺序。 也就是说，它指定按其执行开窗函数计算的逻辑顺序。

 

数据值：

rank () over ， row_number() over ，rank_dense ()

总结如下：
我创建了一个表，数据如下，
SQL> select * from test;
       A1       A2
---------- ----------
      1       3
      2       4
      3       2
      3       5
      4       2
然后用rank () over，
SQL> select a1,a2,rank () over (order by a1) rank from test;
       A1       A2    RANK
---------- ---------- ----------
      1       3       1
      2       4       2
      3       2       3
      3       5       3
      4       2       5
SQL> select a1,a2,rank () over (order by a2) rank from test;
       A1       A2    RANK
---------- ---------- ----------
      3       2       1
      4       2       1
      1       3       3
      2       4       4
      3       5       5
原来这个就是用来看排名的东东啊。
接下来看看row_number() over，
SQL> select a1,a2, row_number () over (order by a1) rank from test;
       A1       A2    RANK
---------- ---------- ----------
      1       3       1
      2       4       2
      3       2       3
      3       5       4
      4       2       5
SQL> select a1,a2, row_number () over (order by a2) rank from test;
       A1       A2    RANK
---------- ---------- ----------
      3       2       1
      4       2       2
      1       3       3
      2       4       4
      3       5       5
黄色标出了区别，这个很容易看清楚吧~~~
再看看dense_rank () over
SQL> select a1,a2, dense_rank () over (order by a1) rank from test;
       A1       A2    RANK
---------- ---------- ----------
      1       3       1
      2       4       2
      3       2       3
      3       5       3
      4       2       4
dense_rank在有出现相同的rank后，rank的值是紧接上一次的rank值。
可以这么理解，我们通常意义上的top N 的实现应该采用row_number() over 而不是rank () over，因为row_number 是给记录加一个序号标记，而rank 是相当于进行排序后的排名，也就是如果排序列是相同的，那么他们的返回值也是相同的，而row_number则不可能返回相同值。
放到一起看看吧：
SQL> select a1,a2,
2 rank () over (order by a1) rank,
3 dense_rank () over (order by a1) dense_rank,
4 row_number () over (order by a1) row_number
5 from test;
       A1       A2    RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      1       3       1       1       1
      2       4       2       2       2
      3       2       3       3       3
      3       5       3       3       4
      4       2       5       4       5

row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的