Docker使用笔记

目录

• 什么是镜像？
• 什么是容器？
  • systemctl命令，系统服务管理器指令
• 关于docker集群(Swarm)
• 节点(Node)
• 服务（Service）
• 任务（Task）
• Docker Swarm集群配置
• 在管理节点部署任务给各个节点
• 参数说明
  • 参数说明:
• 查看运行详情

听说docker这东西挺好用的，可以不用各种费心思的在新服务器上搭建各种集成环境，一次封装，多次使用，高效方便解决了服务器搭建部署的实质性问题，在此记录一下,仅作为个人使用笔记

上手docker首先需要理解两个重要的概念， 镜像和容器

什么是镜像？

镜像（docker image）就是一个打包好的安装文件，镜像中不仅包含你的应用，还包含应用运行需要的所有依赖和环境，上至一些library，下至操作系统。

什么是容器？

容器（docker container）就是我们在docker Engine环境中启动的镜像实例，容器和操作系统中其它进程没有区别，只不过拥有自己的网络和存储，与系统中其它的进程实现隔离，同时也与其它容器隔离。

systemctl命令，系统服务管理器指令

停止docker服务: systemctl stop docker
启动docker服务: systemctl start docker
重启docker服务: systemctl restart docker
查看docker状态: systemctl status docker
查看docker概要信息: docker info
设置开机自启docker: systemctl enable docker 

稍微理解了镜像和容器概念，现在可以尝试启动

关于docker集群(Swarm)

集群的管理和编排是使用嵌入到 docker 引擎的 SwarmKit，可以在 docker 初始化时启动 swarm 模式或者加入已存在的 swarm。
Swarm在调度(scheduler)节点（leader节点）运行容器的时候，会根据指定的策略来计算最适合运行容器的节点，目前支持的策略有：spread, binpack, random.
1）Random
顾名思义，就是随机选择一个Node来运行容器，一般用作调试用，spread和binpack策略会根据各个节点的可用的CPU, RAM以及正在运
行的容器的数量来计算应该运行容器的节点。
2）Spread
在同等条件下，Spread策略会选择运行容器最少的那台节点来运行新的容器，binpack策略会选择运行容器最集中的那台机器来运行新的节点。
使用Spread策略会使得容器会均衡的分布在集群中的各个节点上运行，一旦一个节点挂掉了只会损失少部分的容器。
3）Binpack
Binpack策略最大化的避免容器碎片化，就是说binpack策略尽可能的把还未使用的节点留给需要更大空间的容器运行，尽可能的把容器运行在
一个节点上面，与Spread模式恰好相反。

节点(Node)

运行 Docker 的主机可以主动初始化一个 Swarm 集群或者加入一个已存在的 Swarm 集群，这样这个运行 Docker 的主机就成为一个 Swarm 集群的节点 (node) 。
节点分为管理 (manager) 节点和工作 (worker) 节点。
管理节点用于 Swarm 集群的管理，docker swarm 命令基本只能在管理节点执行（节点退出集群命令 docker swarm leave 可以在工作节点执行）。一个 Swarm 集群可以有多个管理节点，但只有一个管理节点可以成为 leader，leader 通过 raft 协议实现
工作节点是任务执行节点，管理节点将服务 (service)下发至工作节点执行。
管理节点默认也作为工作节点，也可以通过配置让服务只运行在管理节点。
1）manager node 管理节点：执行集群的管理功能，维护集群的状态，选举一个 leader 节点去执行调度任务。
2）worker node 工作节点：接收和执行任务。参与容器集群负载调度，仅用于承载 task。

服务（Service）

一个服务是工作节点上执行任务的定义。创建一个服务，指定了容器所使用的镜像和容器运行的命令。
service 是运行在 worker nodes 上的 task 的描述，service 的描述包括使用哪个 docker 镜像，以及在使用该镜像的容器中执行什么命令。

任务（Task）

任务是在 docekr 容器中执行的命令，Manager 节点根据指定数量的任务副本分配任务给 worker 节点
一个任务包含了一个容器及其运行的命令。task 是 service 的执行实体，task 启动 docker 容器并在容器中执行任务。

docker swarm：集群管理，子命令有 init, join, leave, update。
docker service：服务创建，子命令有 create, inspect, update, remove, tasks。
docker node：节点管理，子命令有 accept, promote, demote, inspect, update, tasks, ls, rm。

集群命令：

常用命令
初始化集群
docker swarm init

创建并启动服务
docker service create --name canal canal:1.1.4
docker service create -p 8090:8090 canal
docker service create --replicas 5 canal

停止某个服务并删除
docker service rm canal

查看已经在运行的服务
docker service ls

查看某个服务运行状态
docker service ps canal

增加和删除端口映射
docker service update --publish-add 80:80 canal
docker service update --publish-rm 80:80 canal

缩容和扩容
docker service etlcanal=0
docker service etl canal=5

Docker Swarm集群配置

manager节点初始化，指定IP地址连接

docker swarm init --advertise-addr 47.106.146.183
--advertise-addr 选项表示管理节点公布它的IP是多少
在同一网络内的主机可以通过内网IP相连，不是就用公网IP连接组成集群。

其它节点必须能通过这个IP找到管理节点。
命令输出了加入swarm集群的命令，通过--token选项来判断是加入为管理节点还是工作节点

---如下主机加入成功成为工作节点---
root@work1:~# docker swarm join --token SWMTKN-1-2oxbxzgoy067hai5nsnybris3pooj8cug0f03eakka42ourroz-ds1hjtul57fdj6su6i352ir8u 47.106.146.183:2377
This node joined a swarm as a worker.

root@iZwz98i1ibppnrdsiei0hkZ:~# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
tyywb6ka8kz521keg1yo7o work1 Ready Active 19.03.8
q4hlzvbydrokddlyd127y9 * iZwz98i1ibppnrdsiei0hkZ Ready Active Leader 19.03.8

在管理节点部署任务给各个节点

• 首先查看网络是否有新建一个跨主机网络，若无，则新建一个

参数说明

• overlay overlay网络实际上是目前最主流的容器跨节点数据传输和路由方案,即跨主机通信网络，使用docker原生overlay 网络，需满足两个条件：
  1.Docker 运行在Swarm
  2.使用键值存储的Docker主机集群
  --attachable 用于集群服务或 独立容器用于与在其他Docker守护程序上运行的其他独立容器通信的覆盖网络

root@manager:~# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
1ce8b1da9c4c bridge bridge local
i0zwhsu18kxl cluster-net overlay swarm
cfa1eb89a489 docker_gwbridge bridge local
8df69e1bde78 host host local
n17o06g1l0ya ingress overlay swarm
f0c6fe3b8cb2 none null local

#在管理节点上创建一个新的overlay网络
docker network create -d overlay --attachable cluster-net

启动Web服务:

docker service create --replicas 1 --name dashboard --network=cluster-net -p 8686:8080 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/icefire/dashboard:v1.3.4

参数说明:

• -d: 后台运行容器，并返回容器ID；

• -i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；

• -P: 随机端口映射，容器内部端口随机映射到主机的高端口

• -p: 指定端口映射，格式为：主机(宿主)端口:容器端口

• -t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；

• 运行canal时，监听的MySQL地址根据运行场景分别配置，如.4内网等，监听本机MySQL的binlog事件，配置docker0的IP地址即可；生产当在另外一台工作节点（APP服务器）运行canal和etl时，canal配置监听Web生产的内网地址即可；若是canal和etl都在web服务器部署运行则同上配置监听docker0的IP地址即可
  在工作节点启动canal，保持数据一致性，但还不能保证高可用，后续可用zookeeper管理canal集群

docker run -itd --name=canal --network=cluster-net -p 11111:11111 -e canal.destinations=qcdbv2 -e canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 -e canal.instance.dbUsername=canaletl -e canal.instance.dbPassword=canal1qaz2wsx -e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 canal/canal-server:v1.1.4

• 用服务方式启动ETL,给工作node打标签,下面代码段的意思是给worker1的docker打上了功能是etl的标签。func和etl是可以自己定的键值对。

docker node update --label-add func=etl worker1

• 然后在运行docker service create 的时候，指定–constraint参数即可指定特定的节点运行

docker service create --name etl --constraint 'node.labels.func == etl' --network=cluster-net registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/icefire/etl:prd_cn1.0.1

查看运行详情

管理节点查看运行的所启动的service：
root@iZuf6dnu8u2uq0y1j4zx4vZ:~# docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
w5sqjm3lvv6u canal replicated 0/0 canal/canal-server:v1.1.4 *:11111->11111/tcp
sb3lnavdzqt5 dashboard replicated 1/1 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/icefire/dashboard:v1.0.5 *:8686->8080/tcp
tvje9jrubykr etl replicated 1/1 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/icefire/etl:prd_cn1.0.1

root@iZuf6dnu8u2uq0y1j4zx4vZ:~# docker service ps etl 
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
xqvd0omvncs6 etl.1 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/icefire/etl:prd_cn1.0.1 iZuf60gwtfo8dfnxqjy43sZ Running Running 4 days ago

root@iZuf6dnu8u2uq0y1j4zx4vZ:~# docker service ps dashboard 
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
lnewynplx8fm dashboard.1 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/icefire/dashboard:v1.0.5 iZuf6dnu8u2uq0y1j4zx4vZ Running Running 30 minutes ago

 

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