一 代码块
什么是代码块？？？
Python程序是由代码块构造的。先举一个例子：
1 for i in '12334567': 2 print(i)
1 def func(): 2 print('Hello,world!')
1 class A: 2 name = 'colin'
从上面的例子可以称为代码块，虽然上面的缩进的内容都叫代码块，但是他们并不是python中严格定义的代码块。
那么，python中真正意义上的代码块又怎么定义？
因此，我们定义：一个模块，一个函数，一个类，一个文件等都是一个代码块。
此外，在电脑终端模式下，输入的每个命令我们也可以认为是一个代码块。如：
二 id, is , == 之间的关系
在Python中，id是什么？
我们可以理解为id是电脑的内存地址，当你利用id()内置函数去查询一个数据的内存地址，例如：
1 name = 'colin' 2 print(id(name)) # 1986166776248
从上面的代码分析可知，当调用python中id()指令时，会输出变量name的内存地址，其地址位置为：1986166776248 ，第二次调用后，内存地址发生变化，为：1957356364216 。可知，变量在内存中地址是不固定的。
is 是什么？ == 又是什么？
我们将is 用来判断两个变量的id值是否相等，而 ‘==’ 是表示该符号两边的数值是否相等。
如果内存地址相等，那么== 两边所指向的是同一个内存地址。
总的来说，我们总结为：如果is是True，那么== 一定是True
三 小数据池（缓存机制，驻留机制）
什么是小数据池？
小数据池也称为小整数缓存机制，或者称为驻留机制等等，主要是用于python对内存做的一个优化，通常将-5！~256的整数，以及一定规则的字符串，提前在内存中创建了池，容器，容器里固定的放入这些数。
小数据池的应用数据类型：整数，字符串，bool值。
而为什么要使用小数据池？？？
其优点主要有以下两点：
1. 节省内存，
2. 提高性能与效率。
python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中，创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象， 而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。
int：对于整数来说，小数据池的范围是-5~256 ，如果多个变量都是指向同一个（在这个范围内的）数字，他们在内存中指向的都是一个内存地址。
str:字符串要从下面这几个大方向讨论：
1,字符串的长度为0或者1，默认都采用了驻留机制（小数据池）
2,字符串的长度>1,且只含有大小写字母，数字，下划线时，才会默认驻留。
3,用乘法得到的字符串，分两种情况。
3.1 乘数为1时：
仅含大小写字母，数字，下划线，默认驻留。
含其他字符，长度<=1,默认驻留。
含其他字符，长度>1,默认驻留。
3.2 乘数>=2时：
仅含大小写字母，数字，下划线，总长度<=20,默认驻留。
在大环境下的python3中：
str:内存（内部）编码方式为Unicode
bytes：python的基础数据类型之一，它和str相当于双胞胎，str拥有的所有方法，bytes类型都适用。
编码之间不能相互识别：
1. 由于编码之间不能相互识别。（由于：str 内部编码是以unicode方式。）
2. 网络传输，或者硬盘存储的01010101，必须是以非unicode编码方式的01010101.
如图：
# str --------> bites encode 编码
1 s1 = 'colin' 2 s2 = '明天' 3 b1 = s1.encode('utf-8') 4 print(b1) # b'colin' 5 b2 = s2.encode('gbk') 6 print(b2) # b'xc3xf7xccxec'
# bytes --------> str decode 解码
1 b1 = b'xc3xf7xccxec' # gbk的bytes 2 s2 = b1.decode('gbk') 3 print(s2) # 明天
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