http://cucmakeit.github.io/2014/11/13/%E4%BF%AE%E6%AD%A3%E4%BD%99%E5%BC%A6%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E5%BA%A6%E4%B8%8E%E7%9A%AE%E5%B0%94%E6%A3%AE%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0/
最后一段总结精辟:
需要注意的一点是修正的余弦相似度与皮尔森相关系数之间的细微差别。我之前也一直以为两个公式一样，只是意义上不同，但是仔细观察可以看到两者的分母是不同的：
修正余弦相似度的分母中计算的是每个用户自己有过评分的所有项目；
皮尔森相关系数的分母中计算的是两个用户共同评过分的项目。
两个公式的分子是相同的，需要针对两个用户共同评过分的项目，分别减去该用户的平均评分来得到相对分数。而每个用户的平均评分分别由每个用户自己所有评过分的项目计算得到。