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  • Python3基础笔记_迭代器

    # Python3 迭代器与生成器
    import sys
    
    '''
    
    迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
    迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
    迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。(迭代器只能往前不会后退)。
    迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
    字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:
    
    '''
    list = [1, 2, 3, 4]
    it = iter(list)  # 创建迭代器对象
    print(next(it))
    
    list2 = [1, 2, 3, 4]
    it2 = iter(list2)
    for x in it2:
        print(x, end=" ")  # 1 2 3 4
    
    # 引入 sys 模块
    list3 = [1, 2, 3, 4]
    it3 = iter(list3)  # 创建迭代器对象
    print()
    while True:
        try:
            print(next(it3))
        except StopIteration:
            sys.exit()
    
    import sys
    
    # 创建一个迭代器
    '''
    把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。
    类都有一个构造函数,Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行
    __iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成
    __next__() 方法(Python 2 里是 next())会返回下一个迭代器对象。
    '''
    
    
    class MyNumbers:
        def __iter__(self):
            self.a = 1
            return self
    
        def __next__(self):
            x = self.a
            self.a += 1
            return x
    
    
    myclass = MyNumbers()
    
    myiter = iter(myclass)
    print("------------------")
    print(myiter.__next__())
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))
    
    # StopIteration 异常
    '''
    StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,
    在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代
    '''
    
    
    class MyNumbers1:
        def __iter__(self):
            self.a = 1
            return self
    
        def __next__(self):
            if self.a <= 20:
                x = self.a
                self.a += 1
                return x
            else:
                raise StopIteration
    
    
    myclass1 = MyNumbers1()
    myiter1 = iter(myclass1)
    print("------------111--------")
    for x1 in myiter1:
        print(x1)
    
    # 生成器
    '''
    在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
    跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,
    -------更简单点理解生成器就是一个迭代器。-------
    在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
    调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象
    
    '''
    
    
    def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
        a, b, counter = 0, 1, 0
        while True:
            if (counter > n):
                return
            yield a  # 这里将数放到迭代器中,从0开始
            a, b = b, a + b
            counter += 1
    
    
    f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器,由生成器返回生成
    
    print("-----斐波那契------")
    while True:
        try:
            print(next(f), end=" ")
        except StopIteration:
            sys.exit()
    
    # -->0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/coloz/p/10909844.html
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