摘 要 空间关联现象普遍存在于地理学的研究之中。笔者首先从对地理学第一定律的阐释出发，说明了空间集聚产生的原因以及使用经典统计可能带来地理研究中的错误结 论，指出研究空间关联的必要性与实际意义；进而分别从国外研究和国内研究两个角度，较为详尽地回顾了空间关联研究的发展过程，从中得出结论：当前空间关联 的研究日趋成熟，应用逐渐广泛；国内研究起步较晚，但已逐渐显示出乐观的研究与应用前景。在对研究整体进展进行介绍以后，笔者选择了当前研究中的两个重点 ——空间自相关与空间自回归，从原理和方法上进行了详细的解释。对于空间自相关，笔者从空间统计分布特征出发，首先介绍了空间权重指标与空间权重矩阵的构 造方法，继而分别从一元分析和多元分析这两个角度，对空间自相关分析中的一般常用方法进行了详细说明。一元分析按研究区域分为全局自相关分析与局部自相关 分析；而多元分析按研究对象分为空间协相关分析与时空自相关分析。最后引入空间自相关指标的显著性统计检验，并对基于Monte Carlo条 件化随机检验方法进行了简要介绍。在空间自回归研究方面，笔者由空间自回归模型的一般形式出发，首先讨论了空间自回归模型的几种特殊形式，指出空间自回归 模型是一般回归模型的扩展，即一般回归模型属于其特殊形式。继而对模型的参数估计进行了研究，通过最小二乘法与极大似然法的比较，得出极大似然法更适合于 空间自回归模型参数估计的结论。最后，针对极大似然估计，给出了目前较为常见的统计检验方案。在对基本方法进行详细介绍之后，笔者接着论述了GIS在空间关联中所发挥的作用。笔者分别从算法实现和软件实现入手，介绍了GIS技 术在空间关联测度统计分析中的具体应用。笔者最后对全文给出总结，认为：地理学第一定律指出地理实体存在普遍的空间关联，因此现实中的时间和空间数据，经 常脱离于独立假设，这样，传统推理是误入歧途。对于空间关联的研究可以归纳为三个层次：空间关联的关系构造、空间关联的空间表达、空间关联的建模运算，分 别对应于上述的方法研究。尽管取得了较多的研究进展，空间关联分析领域仍处于初步阶段，未来的研究应当注重在一些方面加以探索。
关键词 空间关联；空间自相关；空间自回归；地理信息系统；空间数据挖掘