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0-图机器学习笔记概述
笔记皆为基于CS224w课件的学习记录
目前来说,更多的是翻译
后期会做修改,以及实践
—— 2020.2.6
课程官网链接:
http://web.stanford.edu/class/cs224w/index.html#content
笔记目录:
0-图机器学习笔记概述
01-introduction 图机器学习介绍
01-Structure of Network 图机器学习之网络结构基础
02-gnp-smallworld 图机器学习之最小世界
03-motifs 图机器学习之motif和结构角色
04-communities 图机器学习之社区
05-spectral 图机器学习之谱分解
06-Message Passing and Node Classification 图机器学习之信息传播与节点分类
07-noderepr 图机器学习之图表征学习
08-GNN 图机器学习之图神经网络
10-graph-gen 图机器学习之图生成模型
11-pagerank 图机器学习之PageRank
12-cascades 图机器学习之网络的影响力和级联行为
13-contagion 图机器学习之疾病的概率传染
14-influence 图机器学习之网络的影响力最大化
15-outbreak 图机器学习之爆发检测
未完待续。。。
来自为知笔记(Wiz)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/combfish/p/12271450.html
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