这是一个简单的基于问词匹配的自动问答，获取与用户问句Q1最匹配的知识库中的问句Q2，Q2的答案就是Q1的答案。
首先需要准备一个知识库，在这个例子中，知识库以一个txt的形式存在，且主题是减肥
1. 读取知识库
共18个与减肥相关的话题
2. 读取词向量（但是词向量在此处感觉没什么用的样子）
3. 用户输入问句 
4. 对用户输入的问句断句，并对所断到的词判断词性
5. 遍历知识库中的每一个问句，得到其与用户问句的相关性，挑选相关性最大的
6. 相关性的计算方法：参数：用户问句a的断句后的list（见4中的图），用户问句b及其分词，词性的权重
得到a、b的交集的词，求和这些词对应的词性权重，得到sim_weight
求和a中的词的词性权重，得到total_weight
return sim_weight / total_weight if total_weight > 0 else 0
7. 挑选6中值最大的b的答案返回，6中的值<0.1，则返回
'抱歉，我没有理解您的意思。请您询问有关减肥的话题。'