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  • 归并排序(MERGE-SORT)

    归并排序介绍:

    归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer

    策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修

    补"在一起,即分而治之)。

    归并排序思想示意图 1-基本思想:

    归并排序思想示意图 2-合并相邻有序子序列:

    再来看看治阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如上图中的最后一次合并,要将

    [4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],来看下实现步骤

    代码演示:

    
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Arrays;
    import java.util.Date;
    
    public class MergetSort {
    
    	public static void main(String[] args) {
    		//int arr[] = { 8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2 }; //
    		
    		//测试快排的执行速度
    		// 创建要给80000个的随机的数组
    		int[] arr = new int[8000000];
    		for (int i = 0; i < 8000000; i++) {
    			arr[i] = (int) (Math.random() * 8000000); // 生成一个[0, 8000000) 数
    		}
    		System.out.println("排序前");
    		Date data1 = new Date();
    		SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    		String date1Str = simpleDateFormat.format(data1);
    		System.out.println("排序前的时间是=" + date1Str);
    		
    		int temp[] = new int[arr.length]; //归并排序需要一个额外空间
     		mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, temp);
     		
     		Date data2 = new Date();
    		String date2Str = simpleDateFormat.format(data2);
    		System.out.println("排序前的时间是=" + date2Str);
     		
     		//System.out.println("归并排序后=" + Arrays.toString(arr));
    	}
    	
    	
    	//分+合方法
    	public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {
    		if(left < right) {
    			int mid = (left + right) / 2; //中间索引
    			//向左递归进行分解
    			mergeSort(arr, left, mid, temp);
    			//向右递归进行分解
    			mergeSort(arr, mid + 1, right, temp);
    			//合并
    			merge(arr, left, mid, right, temp);
    			
    		}
    	}
    	
    	//合并的方法
    	/**
    	 * 
    	 * @param arr 排序的原始数组
    	 * @param left 左边有序序列的初始索引
    	 * @param mid 中间索引
    	 * @param right 右边索引
    	 * @param temp 做中转的数组
    	 */
    	public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {
    		
    		int i = left; // 初始化i, 左边有序序列的初始索引
    		int j = mid + 1; //初始化j, 右边有序序列的初始索引
    		int t = 0; // 指向temp数组的当前索引
    		
    		//(一)
    		//先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到temp数组
    		//直到左右两边的有序序列,有一边处理完毕为止
    		while (i <= mid && j <= right) {//继续
    			//如果左边的有序序列的当前元素,小于等于右边有序序列的当前元素
    			//即将左边的当前元素,填充到 temp数组 
    			//然后 t++, i++
    			if(arr[i] <= arr[j]) {
    				temp[t] = arr[i];
    				t += 1;
    				i += 1;
    			} else { //反之,将右边有序序列的当前元素,填充到temp数组
    				temp[t] = arr[j];
    				t += 1;
    				j += 1;
    			}
    		}
    		
    		//(二)
    		//把有剩余数据的一边的数据依次全部填充到temp
    		while( i <= mid) { //左边的有序序列还有剩余的元素,就全部填充到temp
    			temp[t] = arr[i];
    			t += 1;
    			i += 1;	
    		}
    		
    		while( j <= right) { //右边的有序序列还有剩余的元素,就全部填充到temp
    			temp[t] = arr[j];
    			t += 1;
    			j += 1;	
    		}
    		
    		
    		//(三)
    		//将temp数组的元素拷贝到arr
    		//注意,并不是每次都拷贝所有
    		t = 0;
    		int tempLeft = left; // 
    		//第一次合并 tempLeft = 0 , right = 1 //  tempLeft = 2  right = 3 // tL=0 ri=3
    		//最后一次 tempLeft = 0  right = 7
    		while(tempLeft <= right) { 
    			arr[tempLeft] = temp[t];
    			t += 1;
    			tempLeft += 1;
    		}
    		
    	}
    
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/conglingkaishi/p/15023373.html
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