写在前面：
研究了半天前同事的代码，然后发现这个是开源的，不是他写的。。
本地有一套linux环境，想自己在windows搭建一套环境，发现各种pip包安装不了，所以就先把windows暂放一下，等有时间去搞。
然后转阵地从linux从零开始搭建anaconda的环境，听技术小妹妹说，他们每一个模型测试环境，安装包，版本号都不一样，所以需要独立搭建每个人的测试环境。
然后就从创建anaconda，下载conda安装包，切换环境，下载各种必须的安装包开始，到最后运行程序，逐一的排查问题，到最终用几张图片测试可以疏通。
剩下的就是研究代码及整体的流程怎么玩了。加油吧，少年
Anaconda的介绍：
https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5
Anaconda安装：
官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/#linuxhttps://www.anaconda.com/download/#linux
各版本预览：https://repo.anaconda.com/archive/
# 执行安装文件,-p指定位置 ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh -p /home/anaconda3/ #yes #Do you wish the installer to initialize Anaconda3 #by running conda init? [yes|no] 决定你是否愿意将anaconda放入环境变量 #yes source ~/.bashrc # 在/etc/profile尾部，添加如下，所有用户就都可以用了 export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH
常用命令：
# 创建一个名为envTest的环境，指定Python版本是3.6 conda create -n envTest python==3.6 # 激活虚拟环境 activate envTest # for Windows source activate envTest # for Linux & Mac # 退出虚拟环境 deactivate envTest # for Windows source deactivate envTest # for Linux & Mac # 删除一个已有的环境 conda remove -n envTest --all # 复制某个环境 conda create -n new_env_name --clone old_env_name # 安装 conda install scikit-learn # 分享环境 需先activate激活环境 conda env export > environment.yml conda env create -f environment.yml
修改python版本
#1.新建一个anaconda虚拟环境，指定Python版本 conda create -n envTest python=3.5 #2.直接将现有的anaconda中python更改为3.5 sudo conda install python=3.5 #3.下载并安装对应Python版本的anaconda，anaconda4.2->python3.5 #https://repo.continuum.io/archive/
清理anaconda缓存：
conda clean -p # 删除没有用的包 --packages conda clean -t # 删除tar打包 --tarballs conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
conda 国内源
# 查看当前源 conda config --show-sources # 添加源 #conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ #清华源停服 # 腾讯云 conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes # 换回默认源 conda config --remove-key channels
pip 国内源
阿里云 ：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) ：http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 ：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学： http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ # 使用豆瓣源安装 pip install opencv-python -i http://pypi.douban.com/simple # 报错说不信任该源，执行如下： pip install opencv-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com # 生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt # 安装requirements.txt依赖 pip install -r requirements.txt
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_33127753/article/details/82842002