docker安装Elasticsearch Kibana和Cerebro

环境：win10家庭版，基于Docker Toolbox

首先先做好以下两步准备工作：

①、打开Oracle VM VirtualBox，设置虚拟机内存大小，默认不够安装，建议如下设置：

②、启动虚拟机后，通过xshell连接上虚拟机，切换管理员模式，编辑 /etc/sysctl.conf，追加以下内容：

　　Linux查看和编辑文件，可参考：https://www.cnblogs.com/bingle/p/9785621.html

vm.max_map_count=262144

保存后，执行：

sysctl -p

最后退出管理员模式。追加以上内容，是为了在启动ElasticSearch镜像时，防止发生max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]错误。

以上两步处理好之后，通过docker-compose一行命令即可启动Elasticsearch Kibana和Cerebro，当然这里需要docker-compose.yaml文件，具体其中的配置如下：

version: '3.1'
services:
  cerebro:
    image: lmenezes/cerebro:0.8.3
    container_name: 'cerebro'
    ports:
      - 9000:9000
    command:
      - -Dhosts.0.host=http://elasticsearch:9200
    networks:
      - es7net
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.2.0
    container_name: 'kibana7'
    environment:
      - I18N_LOCALE=zh-CN
      - XPACK_GRAPH_ENABLED=true
      - TIMELION_ENABLED=true
      - XPACK_MONITORING_COLLECTION_ENABLED="true"
    ports:
      - 5601:5601
    networks:
      - es7net
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.2.0
    container_name: 'es7_01'
    environment:
      - cluster.name=geektime
      - node.name=es7_01
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - discovery.seed_hosts=es7_01
      - cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es7data1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - es7net
  elasticsearch2:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.2.0
    container_name: 'es7_0'
    environment:
      - cluster.name=geektime
      - node.name=es7_02
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - discovery.seed_hosts=es7_01
      - cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es7data2:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9300:9200
    networks:
      - es7net


volumes:
  es7data1:
    driver: local
  es7data2:
    driver: local

networks:
  es7net:
    driver: bridge

将文件放在/home/docker目录下，通过xshell在该目录下执行以下命令，即可启动，第一次的时候需要去下载对应的镜像，会比较慢，如果速度实在太慢，直接取消，多尝试几次。

docker-compose up -d

如果顺利，即可看到启动的镜像

通过查看日志命令，可以观察对应组件的启动日志

docker logs -f 1e52a5ab5c55

在浏览器中访问：http://192.168.99.100:9200/，如果出现以下界面说明Elasticsearch正常运行

在浏览器中输入http://192.168.99.100:5601，如果出现以下界面说明kibana正常运行

       在浏览器中访问：http://192.168.99.100:9000/，如果出现以下界面说明Cerebro正常运行