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  • 数据库优化思路

    数据库优化思路有如下几个方面:

    1、建立索引

    2、分库、分表、分区

    3、数据库引擎

         mysql比较常用的数据库引擎是:innodb 、myisam
         myisam查询效率比innodb快1-2倍,
         myisam是表级锁,适用于一次插入多次查询的表,或者是读写分离中读库中的表
         innodb是行级锁,适用于频繁更新,插入,读写分离写库中的表

         详细可参考:https://www.cnblogs.com/0201zcr/p/5296843.html

    4、预处理

          实时数据放入缓存中

          历史数据,将复杂sql语句执行出来的结果生成视图,查询的时候直接查询视图,速率显著提高。

    5、读写分离

    6、增加服务器内存、CPU及网络带宽

    对于sql语句优化方面,有如下需要注意的地方:

    1、对查询进行优化,尽量避免全表扫描,首先考虑在where及order by涉及的列上加索引

    2、避免在where子句中对字段进行null值判断,比如select id from where num is null 将会放弃索引进行全表扫描。
    解决办法是设置为默认值,比如0。

    3、避免在where子句中使用!= 或者<>,否则会放弃索引进行全表扫描

    4、避免在where子句中使用or来连接条件,否则会放弃索引进行全表扫描
    解决办法使用union all

    5、避免在where子句中使用in 或则 not in ,否则会放弃索引进行全表扫描
    解决办法使用exists代替in
    select num from a where num in (select num from b)
    替换为

    select num from a where exists (select 1 from b where b.num = a.num)

    6、避免全模糊查询,比如select id from a where name like '%abc%',将放弃索引进行全表扫描
    解决办法使用右模糊查询,即select id from a where name like 'abc%',如果仍需要全模糊查询可使用locate或者position方法,如下:

         select id from a where locate('abc',name) > 0

         select id from a where position('abc'  in  name)

    7、避免隐式转换,比如varchar类型的字段a = 1 ,如此会放弃索引进行全表扫描

    8、避免在where子句=的左边进行函数、算数运算或则其他表达式运算,否则将放弃索引进行全表扫描

    9、尽量使用数字型字段,若只包含数字信息的字段尽量不要设计成字符串类型

    10、使用varchar代替char

    11、不要出现select * from a 或者 select count(*) from b 这种无意义的语句

     

    参考文章:https://blog.csdn.net/zhoupan301415/article/details/78257783

                     https://blog.csdn.net/jie_liang/article/details/77340905

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/conswin/p/9374629.html
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