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  • 位移&二进制转换&原码&反码&补码

    << 左移

    按二进制形式把所有的数字向左移动对应的位数,高位移出(舍弃),低位的空位补零。

    格式

    需要移位的数字 << 移位的次数

    计算过程

    1. 按二进制形式把所有的数字向左移动对应的位数,高位移出(舍弃),低位的空位补零
    
    2. 当左移的运算数是int 类型时,每移动1位它的第31位就要被移出并且丢弃;
    
    3. 当左移的运算数是long 类型时,每移动1位它的第63位就要被移出并且丢弃。
    
    4. 当左移的运算数是byte 和short类型时,将自动把这些类型扩大为 int 型。
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    数学意义

    在数字没有溢出的前提下,对于正数和负数,左移一位都相当于乘以2的1次方,左移n位就相当于乘以2的n次方。
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    示例1:

    int j=20;
    System.out.println("左移前二进制值:"+ Integer.toBinaryString(j));
    //左移前二进制值:10100
    j<<=2;
    System.out.println("左移后二进制值:"+ Integer.toBinaryString(j));
    //左移后二进制值:1010000
    System.out.println("左移后十进制值:"+j);
    //左移后十进制值:80
    #把数字20向左移2位,相当于20乘以(2的2次方),为80
    
    
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    实例2:3 << 2

    
    首先把3转换为二进制数字0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011,然后把该数字高位(左侧)的两个零移出,
    其他的数字都朝左平移2位,最后在低位(右侧)的两个空位补零。则得到的最终结果是0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1100,则转换为十进制是12.
    
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    >> 右移

    按二进制形式把所有的数字向右移动对应位数,低位移出(舍弃),高位的空位补符号位,即正数补零,负数补1.

    格式

    需要移位的数字 >> 移位的次数

    数学意义

    右移一位相当于除2,右移n位相当于除以2的n次方。
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    示例:

    //正数 低位移出,高位补0
    int j=20;
    System.out.println("右移前二进制值:"+ Integer.toBinaryString(j));
    //右移前二进制值:10100
    j>>=2;
    System.out.println("右移后二进制值:"+ Integer.toBinaryString(j));
    //右移后二进制值:101
    
    System.out.println("右移后十进制值:"+j)
    //右移后十进制值:5
    #把数字20向右移2位,相当于20除以2的2次方,为5
    
    //负数  低位移出,高位补1
    j=-20
    System.out.println("右移前二进制值:"+ Integer.toBinaryString(j));
    //右移前二进制值:11111111111111111111111111101100
    j>>=2;
    System.out.println("右移后二进制值:"+ Integer.toBinaryString(j));
    //右移后二进制值:11111111111111111111111111111011
    
    ////把数字20向右移2位,相当于-20除以(2的2次方),为-5
    //PS:如果负数不能整除,那么不会四舍五入
    System.out.println("右移后十进制值:"+j);
    //右移后十进制值:-5
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    >>> 无符号右移

    忽略了符号位扩展,高位都以0补齐 无符号右移运算符>>> 只是对32位和64位的值有意义无符号右移。

    示例:

    //正数
     int j=20;
     System.out.println("无符号右移前二进制值Integer.toBinaryString(j)");
     //无符号右移前二进制值:10100
     j>>>=3;
     System.out.println("无符号右移后二进制值Integer.toBinaryString(j)");
     //无符号右移后二进制值:10
     //把数字20向右移3位,相当于20除以2的3次方,为2
     //PS:此种计算方式只适用于正数
     System.out.println("无符号右移后十进制值:"+j);
     //无符号右移后十进制值:2
    
     //负数
     j=-20;
     System.out.println("无符号右移前二进制值Integer.toBinaryString(j)");
     //无符号右移前二进制值:11111111111111111111111111101100
     j>>>=3;
     System.out.println("无符号右移后二进制值Integer.toBinaryString(j));
     //无符号右移后二进制值:11111111111111111111111111101
    
     System.out.println("无符号右移后十进制值:"+j);
     //无符号右移后十进制值:536870909
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    位运算

    Java定义了位运算符,应用于整数类型(int),长整型(long),短整型(short),字符型(char),和字节型(byte)等类型。 
    位运算符作用在所有的位上,并且按位运算。假设a = 60,b = 13;它们的二进制格式表示将如下:

    A = 0011 1100
    B = 0000 1101
    -----------------
    A&b =  1100
    A | B = 11 1101
    A ^ B = 11 0001
    ~A= 1100 0011
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    操作符描述示例
    位与(&),如果相对应位都是1,则结果为1,否则为0 (A&B),得到12,即1100
    | 位或(|),如果相对应位都是0,则结果为0,否则为1 (A | B)得到61,即 11 1101
    ^ 位异或(^),如果相对应的值相同,则值为0,否则为1,此运算符满足交换律,可以做值交换。==任何数与0进行异或,值保持不变。== (A ^ B)得到49,即 11 0001
    ~ 位非(~),按位运算反转每一个操作位,即0为1,1为0 (〜A)得到-61,即1100 0011
    &= 按位与赋值 A=60,A&=13,得到12,即 1100
    |= 按位或赋值 A=60,A|=13,得到61,即 11 1101
    ^= 按异或赋值 A=60,A^=13,得到49,即 11 0001

    示例1:求偶数

    for (int i = 0; i < 10; i++) {
                //判断偶数 两个位都为1时,结果才为1
                if ((i & 1)==0){
                    System.out.println("计算后的值:"+Integer.toBinaryString(i&1));
                    System.out.println("i="+i);
                }
    }
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    示例2:数据交换

    int a =10;//1010
    int b=12;//1100
    //第一步 a^=b  a = 1010 ^ 1100 = 110;
    a^=b;
    //第二步 b^=a  b = 1100 ^ 110 = 1010;
    b^=a;
    //第三步 a^=b  a= 110 ^ 1010 = 1100;
    a^=b;
    System.out.println("a="+a+" b="+b);
    //a=12 b=10
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    示例2:求绝对值1

    int a=-10;
    //向右移31位,即 i=0为正数,i=-1为负数
    int i=a>>31;
    //因为正数的绝对值为正数,所以如果为0则直接返回,负数需要进行反转+1
    System.out.println(i==0?a:(~a+1));
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    示例2:求绝对值2

    int a=-10;
    //向右移31位,即 i=0为正数,i=-1为负数
    int i=a>>31;
    System.out.println("二进制a:"+Integer.toBinaryString(a));
    //11111111111111111111111111110110
    System.out.println("二进制a:"+Integer.toBinaryString(i));
    //11111111111111111111111111111111
    System.out.println("a^-1二进制:"+Integer.toBinaryString(a^-1));
    //a^-1二进制:1001
    //负数与-1进行异或相等于使用~进行反转,正数与0进行异或,值不变
    System.out.println("a^-1:"+((a^i)-i));
    
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    2进制快速转10进制

    熟记以下排列,其实很Easy了,从右往 左,依次是前一个数的2倍:

    256  128  64  32  16  8  4  2  1
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    随便写个数字比如48 
    ,48 = 32 + 16,所以在32 和 16所在的位置为1,其余为0,转为2进制就是

    256  128  64  32  16  8   4   2   1
    
    0    0    0   1    1  0   0   0   0
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    二进制转十进制就更简单了, 
    比如随便写的一串 01111101

    先写上   0         1           1         1         1         1          0          1
    
    然后填充 128       64          32        16        8         4          2          1
    
    十进制为 64+32+16+8+4+1=125
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    原码、反码、补码

    机器数

    一个数在计算机中的二进制表示形式,  叫做这个数的机器数。机器数是带符号的,在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1.
    
    比如,十进制中的数 +3 ,计算机字长为8位,转换成二进制就是00000011。如果是 -3 ,就是 10000011 。
    
    那么,这里的 00000011 和 10000011 就是机器数。
    
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    真值

    因为第一位是符号位,所以机器数的形式值就不等于真正的数值。例如上面的有符号数 10000011,其最高位1代表负,其真正数值是 -3 而不是形式值131(10000011转换成十进制等于131)。所以,为区别起见,将带符号位的机器数对应的真正数值称为机器数的真值。
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    原码, 反码, 补码的基础概念和计算方法

    在探求为何机器要使用补码之前, 让我们先了解原码, 反码和补码的概念.对于一个数, 计算机要使用一定的编码方式进行存储. 原码, 反码, 补码是机器存储一个具体数字的编码方式.

    原码

    原码就是符号位加上真值的绝对值, 即用第一位表示符号, 其余位表示值. 比如如果是8位二进制:

    [+1]原 = 0000 0001
    
    [-1]原 = 1000 0001
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    第一位是符号位. 因为第一位是符号位, 所以8位二进制数的取值范围就是:

    [1111 1111 , 0111 1111]
    即
    [-127 , 127]
    
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    反码

    反码的表示方法是:

    1. 正数的反码是其本身

    2. 负数的反码是在其原码的基础上, 符号位不变,其余各个位取反.

    [+1] = [00000001]原 = [00000001]反
    
    [-1] = [10000001]原 = [11111110]反
    
    可见如果一个反码表示的是负数, 人脑无法直观的看出来它的数值. 通常要将其转换成原码再计算.
    
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    补码

    补码的表示方法是:

    1. 正数的补码就是其本身

    2. 负数的补码是在其原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1. (即在反码的基础上+1)

    [+1] = [00000001]原 = [00000001]反 = [00000001]补
    
    [-1] = [10000001]原 = [11111110]反 = [11111111]补
    
    对于负数, 补码表示方式也是人脑无法直观看出其数值的. 通常也需要转换成原码在计算其数值.
    
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    为何要使用原码, 反码和补码

    在开始深入学习前, 我的学习建议是先”死记硬背”上面的原码, 反码和补码的表示方式以及计算方法.

    现在我们知道了计算机可以有三种编码方式表示一个数. 对于正数因为三种编码方式的结果都相同:

    [+1] = [00000001]原 = [00000001]反 = [00000001]补
    
    
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    所以不需要过多解释. 但是对于负数:

    [-1] = [10000001]原 = [11111110]反 = [11111111]补
    
    
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    可见原码, 反码和补码是完全不同的. 既然原码才是被人脑直接识别并用于计算表示方式, 为何还会有反码和补码呢?

    首先, 因为人脑可以知道第一位是符号位, 在计算的时候我们会根据符号位, 选择对真值区域的加减. (真值的概念在本文最开头). 但是对于计算机, 加减乘数已经是最基础的运算, 要设计的尽量简单. 计算机辨别”符号位”显然会让计算机的基础电路设计变得十分复杂! 于是人们想出了将符号位也参与运算的方法. 我们知道, 根据运算法则减去一个正数等于加上一个负数, 即: 1-1 = 1 + (-1) = 0 , 所以机器可以只有加法而没有减法, 这样计算机运算的设计就更简单了.

    于是人们开始探索 将符号位参与运算, 并且只保留加法的方法. 首先来看原码:

    计算十进制的表达式: 1-1=0

    1 - 1 = 1 + (-1) = [00000001]原 + [10000001]原 = [10000010]原 = -2
    
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    如果用原码表示, 让符号位也参与计算, 显然对于减法来说, 结果是不正确的.这也就是为何计算机内部不使用原码表示一个数.

    为了解决原码做减法的问题, 出现了反码:

    计算十进制的表达式: 1-1=0

    1 - 1 = 1 + (-1) = [0000 0001]原 + [1000 0001]原= [0000 0001]反 + [1111 1110]反 = [1111 1111]反 = [1000 0000]原 = -0
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    发现用反码计算减法, 结果的真值部分是正确的. 而唯一的问题其实就出现在”0”这个特殊的数值上. 虽然人们理解上+0和-0是一样的, 但是0带符号是没有任何意义的. 而且会有[0000 0000]原和[1000 0000]原两个编码表示0.

    于是补码的出现, 解决了0的符号以及两个编码的问题:

    1-1 = 1 + (-1) = [0000 0001]原 + [1000 0001]原 = [0000 0001]补 + [1111 1111]补 = [0000 0000]补=[0000 0000]原
    
    
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    这样0用[0000 0000]表示, 而以前出现问题的-0则不存在了.而且可以用[1000 0000]表示-128:

    (-1) + (-127) = [1000 0001]原 + [1111 1111]原 = [1111 1111]补 + [1000 0001]补 = [1000 0000]补
    
    
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    使用补码, 不仅仅修复了0的符号以及存在两个编码的问题, 而且还能够多表示一个最低数. 这就是为什么8位二进制, 使用原码或反码表示的范围为[-127, +127], 而使用补码表示的范围为[-128, 127].

    因为机器使用补码, 所以对于编程中常用到的32位int类型, 可以表示范围是: [-231, 231-1] 因为第一位表示的是符号位.而使用补码表示时又可以多保存一个最小值.

    转自:https://blog.csdn.net/dweizhao/article/details/74910420

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