动态规划（dynamic programming）用于解决最优解问题，以前在做OJ上面的题目的时候，遇到这类问题总也不知道该怎么做，一些看似很棘手的问题也不知道如何设计算法，最近阅读《算法导论》，在此做一下总结和笔记。
什么是动态规划（what）
首先，要理解动态规划所针对的问题——最优化问题，通俗的讲就是问题的目标是求解最大值（最小值）。动态规划的主要思想是将原问题分解为若干子问题，通过组合子问题来解决原问题。原问题分解成子问题这个思路跟分治法（divide and conquer）类似。那么它与分治法有什么不同呢？分治法采用递归来整合子问题，而且这些子问题通常是不同的。如果这些子问题有大量相同，那么我们在使用分治法的过程中，子问题递归到最底层，子问题就会被重复的执行。因此，如果我们能直接利用已经计算过的子问题的结果，就能大量节省时间，这就是动态规划的方法的核心。