Python re模块 正则表达式

# 二元字符：.  ^ $  *  +  ?  { }  [ ] | ( ) 

# 模糊匹配

import re

# . 通配符
print(re.findall("w..l","wedfldsafwlll"))
# ['wlll']
# ^ 首字符
print(re.findall("^h....", "heirkdjfkd"))
# ['heirk']
# $ 尾字符
print(re.findall(".c$","sfasjdfhajdhkjhfakjhdhc"))
# ['hc']
# * 重复匹配 默认贪婪匹配 [0, +OO]  *表示匹配前一个字符0次或无限次   .* 重复任意字符
print(re.findall("ab*", "djhkbfhakjaabbbbbbfbabababea"))
# ['a', 'a', 'abbbbbb', 'ab', 'ab', 'ab', 'a']     a+  b 0次到+00次
print(re.findall("ab *", "djhkbfhakjaabbbbbbfbabababea"))
# ['ab', 'ab', 'ab', 'ab']
# + [1, +00]
print(re.findall("ab+", "skjdfkabsjabbbgabsa"))  # 重复1到无穷个b
# ['ab', 'abbb', 'ab']
# ? [0, 1]
print(re.findall("a?b", "djaakjdbhfakjdhfjkab"))     # 0-1个a
# ['b', 'ab']
# {}
print(re.findall("a{5}b", "sdfafdasfazaaaaab"))   # a重复5次
# ['aaaaab']
print(re.findall("a{1,}b", "aaababdaaaaaaaaaabafdaaab"))     # a重复1到无穷大次
# ['aaab', 'ab', 'aaaaaaaaaab', 'aaab']
# [] 取消元字符的特殊功能        ^ - 除外
print(re.findall("[a-z]", "adsf"))  # 匹配a-z任一字符
# ['a', 'd', 's', 'f']
print(re.findall("[a，,]", "adfad,sf*dsf"))
# ['a', 'a', ',']
print(re.findall("[a-zA-Z1-9]", "adfa23245289AFDHGSDd,sf*dsf"))

# ^放在[]里，表示取反
print(re.findall("[^4,5]", "dsj4j4k5*kj65343jk"))  # ^ 后面的4，5为一组
# ['d', 's', 'j', 'j', 'k', '*', 'k', 'j', '6', '3', '3', 'j', 'k']

# 
# d 匹配十进制数
# D 匹配任何非数字字符
# s 匹配任何空白字符
# S 匹配非任何空白字符
# w 匹配任何字母数字字符
# W 匹配任何非字母数字字符
#  匹配一个特殊边界

print(re.findall("d{11}", "2342345245stsdfsdf34567865432"))  # 匹配11个数字
# ['34567865432']
print(re.findall(r"i", "i am a li&t"))
# ['i']

print(re.search("ad", "adffdweasdasdad").group())
# ad
str_1 = r"adjkladfhiasasueyti@ksjdf493572.comadsfadfacomrtwtrw"
print(re.search("a+", "adadfa+").group())      # a+

print(re.findall(r"\", "ac"))


d = re.findall("\\", str_1)      # re模块中 特殊字符，需要使用转义字符
                    # python 解释器解释， 为特殊字符，需要使用转义字符进行转义
print(d)
# ['\']
e = re.search(r"\", str_1)        # r 表示后面的字符为python中的原生字符
print(e)
# <re.Match object; span=(14, 15), match='\'>

f = re.search(r"com", str_1)          # 在python中指退格
                                        # 在re模块中指单词的边界，所以使用r
print(f)
# <re.Match object; span=(33, 36), match='com'>

# () 做分组
print(re.search("(as)+", str_1))
# <re.Match object; span=(10, 14), match='asas'>
print(re.search("(as)+", str_1).group())       # 贪婪匹配
# asas

str_2 = "asdfaas3"
print(re.search("(as)|3", "asdd893").group())   # | 或
# as
print(re.search("(as)|3", "afsdd893").group())
# 3
print(re.search("(?P<id>d{3})/(?P<name>w{3})", "ieuriwruiw234/yui").group())
# 234/yui
print(re.search("(?P<id>d{3})/(?P<name>w{3})", "ieuriwruiw234/yui").group("id"))
# 234
print(re.search("(?P<id>d{3})/(?P<name>w{3})", "ieuriwruiw234/yui").group("name"))
# yui

# 正则表达式的方法

str_1 = r"adjkladfhiasasueyti@ksjdf493572.comadsfadfacomrtwtrw"
a = re.match("com", str_1).group()      # 只在字符串起始位置匹配。 找不到，返回None   匹配一次
                                # 返回一个对象（object），对象可以调用group()返回结果

print(a)

# None
b = re.search("com", str_1)     # re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配，找不到返回None
                                # 返回一个对象（object），对象可以调用group()返回结果
print(b)
# <re.Match object; span=(33, 36), match='com'>


c = re.findall("com", str_1)        # 字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，
                                    # 并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表
print(c)
# ['com', 'com']

print(re.split("d", "asdfadsfretrytrhdfbd"))

print(re.split("[a,d]", "asdfad")) # 先使用a分，再使用d分


print(re.sub("a..j","m..n","adfjskdhfskjygwiuehfs"))


obj = re.compile(".com")    #  正则表达式
ret = obj.findall('adfadfadf.comfda')
print(ret)

str_1 = r"adjkladfhiasasueyti@ksjdf493572.comadsfadfacomrtwtrw"
a = re.match("com", str_1)      # 从字符串起始位置匹配。 找不到，返回None   匹配一次
print(a)
# None
b = re.search("com", str_1)     # re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配

# 找不到，返回None  匹配一次

print(b)
# <re.Match object; span=(33, 36), match='com'>

c = re.findall("com", str_1)        # 字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，
                                    # 并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表
print(c)
# ['com', 'com']

d = re.findall("\\", str_1)      # re模块中 特殊字符，需要使用转义字符
                    # python 解释器解释， 为特殊字符，需要使用转义字符进行转义
print(d)
# ['\']
e = re.search(r"\", str_1)        # r 表示后面的字符为python中的原生字符
print(e)
# <re.Match object; span=(14, 15), match='\'>

f = re.search(r"com", str_1)          # 在python中指退格
                                        # 在re模块中指单词的边界，所以使用r
print(f)
# <re.Match object; span=(33, 36), match='com'>

# () 做分组
print(re.search("(as)+", str_1))
# <re.Match object; span=(10, 14), match='asas'>
print(re.search("(as)+", str_1).group())       # 贪婪匹配
# asas

str_2 = "asdfaas3"
print(re.search("(as)|3", "asdd893").group())   # | 或
# as
print(re.search("(as)|3", "afsdd893").group())
# 3
print(re.search("(?P<id>d{3})/(?P<name>w{3})", "ieuriwruiw234/yui").group())
# 234/yui
print(re.search("(?P<id>d{3})/(?P<name>w{3})", "ieuriwruiw234/yui").group("id"))
# 234
print(re.search("(?P<id>d{3})/(?P<name>w{3})", "ieuriwruiw234/yui").group("name"))
# yui