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  • Redis的事务

    Redis事务概述

    可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的 所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞。即一个队列中,一次性、顺序性、排它性的执行一系列命令。

    官网说明:https://redis.io/topics/transactions

    MULTI,EXEC,DISCARD和WATCH是Redis中事务的基础。它们允许一步执行一组命令,并具有两个重要保证:

    • 事务中的所有命令都被序列化并顺序执行。在Redis事务的执行过程中,永远不会发生另一个客户端发出的请求。这样可以确保将命令作为单个隔离操作执行。
    • 所有命令都将被处理,或者不处理任何命令,因此Redis事务也是原子的。在EXEC命令触发事务中的所有命令的执行,因此,如果客户失去了在事务的上下文中的服务器的连接调用之前EXEC操作的命令没有被执行,而不是如果EXEC命令被调用时,所有操作均已执行。使用 仅附加文件时Redis确保使用单个write(2)syscall将事务写入磁盘。但是,如果Redis服务器崩溃或被系统管理员以某种困难的方式杀死,则可能仅注册了部分操作。Redis将在重新启动时检测到这种情况,并且将退出并显示错误。使用该redis-check-aof工具可以修复仅附加文件,该文件将删除部分事务,以便服务器可以重新启动。

    从2.2版开始,Redis以乐观锁的形式对上述两个方面提供额外保证,其方式与检查和设置(CAS)操作非常相似。

    Redis的事务命令

    事务的三阶段

    1、开启:以MULTI开始一个事务。

    2、入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待执行的事务队列里面。

    3、执行:由EXEC命令触发事务。

    事务的三特性

    单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

    没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行,也就不存在“事务内的查要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题。

    不保证原子性:redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚。

    用法

    正常执行

    使用MULTI命令输入Redis事务。该命令始终以答复OK。此时,用户可以发出多个命令。Redis不会执行这些命令,而是将它们排队。一旦调用EXEC将执行所有命令。

    127.0.0.1:6379> MULTI #开启事务
    OK
    127.0.0.1:6379> set id 10
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> get id
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> incr id
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> get id
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> EXEC #执行事务
    1) OK
    2) "10"
    3) (integer) 11
    4) "11"
    

    放弃事务

    127.0.0.1:6379> MULTI
    OK
    127.0.0.1:6379> set name zhangsan
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> get name
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> set age 20
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> DISCARD
    OK
    127.0.0.1:6379> keys *
    (empty list or set)
    

    全体连坐

    冤头债主

    watch监控

    Watch指令,类似乐观锁,事务提交时,如果Key的值已被别的客户端改变, 比如某个list已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行。

    通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化, EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。

    悲观锁/乐观锁

    悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

    乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。

    乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。

    初始化信用卡可用余额和欠款:

    无加塞篡改:先监控再开启multi, 保证两笔金额变动在同一个事务内。

    有加塞篡改:监控了key,如果key被修改了,后面一个事务的执行失效。

    unwatch:一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了。

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