Django学习-19-缓存

　　由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django提供了6中缓存方式：

                1.开发调试  ----> 摆设，没有缓存功效

                2.内存 

                3.文件

                4.数据库

                5.Memcache缓存(python-memcacahed模块)（主流）

                6.Memcache缓存(pylibmc模块)

            3中应用方式

                全局应用

                单个视图函数

                模板应用

什么是Memcache

                MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。MemCache设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题，而所开放的API使得MemCache能用于Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby等大部分流行的程序语言

 

缓存方式

1.开发调试

# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
                'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
                'OPTIONS':{
                    'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）
                    'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
                },
                'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀（默认空）
                'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）
                'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
            }
        }
    # 自定义key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.
        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.
        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func

2.内存

# 此缓存将内容保存至内存的变量中
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                'LOCATION': 'unique-snowflake',
            }
        }
    # 注：其他配置同开发调试版本

3.文件

# 此缓存将内容保存至文件
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
                'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
               #'LOCATION': 'os.path.join(BASE_DIR,'cache')', 
            }
        }
    
    # 注：其他配置同开发调试版本

4.数据库

# 此缓存将内容保存至数据库
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
            }
        }
    # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

5.Memcache缓存(python-memcacahed模块)

# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
    }
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
        }
    }   
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',   #memcache中缓存数可能分配不均衡，在这里还可以调节权重 （'172.19.26.240:11211'，10）
                '172.19.26.242:11211',   #memcache中缓存数可能分配不均衡，在这里还可以调节权重 （'172.19.26.240:11211'，11）
            ]
        }
    }

6.Memcache缓存(pylibmc模块)

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
    }
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
        }
    }   
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }

    }

缓存应用

1.全局应用

全站使用
     使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存
    MIDDLEWARE = [
        'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',            #判断返回的字符串是否在缓存中已经存在，存在则不处理。不存储则更新一下缓存，增添新缓存
        # 其他中间件...                                                                        
        'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',       #缓存匹配在这里，如果有直接返回，没有就必须到后台处理
    ]
    
    UpdateCacheMiddleware            ----->     处理函数为process_response
    FetchFromCacheMiddleware           ----->     处理函数为process_request
        

2.单独视图应用

方式一：
        from django.views.decorators.cache import cache_page
        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...
方式二：
        from django.views.decorators.cache import cache_page
        urlpatterns = [
            url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),

        ]

3.局部视图使用缓存

引入TemplateTag
        {% load cache %}
 使用缓存
        {% cache 5000 key %}    5000S秒后超时    key = 前缀+版本 （命名）  测试自定即可
            缓存内容
        {% endcache %}

 

如果三个应用都使用，那么只有全站生效

Django不能实现，后台数据更新，缓存同步更新。只能自己写程序实现