MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组
下载安装
1 curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 下载 2 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 解压 3 mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb # 将解压包拷贝到指定目录 4 export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH #<mongodb-install-directory> 为Mongo的安装路径，如本文的 /usr/local/mongodb 5 mkdir -p /data/db #创建数据库目录(启动指定--dbpath)
配置文件
1 mongod -f MongoDB.conf 指定配置文件（默认在/etc下寻找） 2 3 基本配置 4 systemLog: 5 destination: file 6 path: /usr/local/var/log/mongodb/mongo.log 7 logAppend: true 8 storage: 9 dbPath: /usr/local/var/mongodb 10 net: 11 bindIp: 127.0.0.1 12 port: 11811
配置文件参数信息
1 #数据库数据存放目录 2 dbpath=/usr/local/mongodb304/data 3 #数据库日志存放目录 4 logpath=/usr/local/mongodb304/logs/mongodb.log 5 #以追加的方式记录日志 6 logappend = true 7 #端口号 默认为27017 8 port=27017 9 #以后台方式运行进程 10 fork=true 11 #开启用户认证 12 auth=true 13 #关闭http接口，默认关闭http端口访问 14 nohttpinterface=true 15 #mongodb所绑定的ip地址 16 bind_ip = 127.0.0.1 17 #启用日志文件，默认启用 18 journal=true 19 #这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息，若需要调试使用请设置为false 20 quiet=true 21 22 23 其他配置参数含义 24 25 --quiet # 安静输出 26 --port arg # 指定服务端口号，默认端口27017 27 --bind_ip arg # 绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP 28 --logpath arg # 指定MongoDB日志文件，注意是指定文件不是目录 29 --logappend # 使用追加的方式写日志 30 --pidfilepath arg # PID File 的完整路径，如果没有设置，则没有PID文件 31 --keyFile arg # 集群的私钥的完整路径，只对于Replica Set 架构有效 32 --unixSocketPrefix arg # UNIX域套接字替代目录,(默认为 /tmp) 33 --fork # 以守护进程的方式运行MongoDB，创建服务器进程 34 --auth # 启用验证 35 --cpu # 定期显示CPU的CPU利用率和iowait 36 --dbpath arg # 指定数据库路径 37 --diaglog arg # diaglog选项 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads 38 --directoryperdb # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录 39 --journal # 启用日志选项，MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里 40 --journalOptions arg # 启用日志诊断选项 41 --ipv6 # 启用IPv6选项 42 --jsonp # 允许JSONP形式通过HTTP访问（有安全影响） 43 --maxConns arg # 最大同时连接数 默认2000 44 --noauth # 不启用验证 45 --nohttpinterface # 关闭http接口，默认关闭27018端口访问 46 --noprealloc # 禁用数据文件预分配(往往影响性能) 47 --noscripting # 禁用脚本引擎 48 --notablescan # 不允许表扫描 49 --nounixsocket # 禁用Unix套接字监听 50 --nssize arg (=16) # 设置信数据库.ns文件大小(MB) 51 --objcheck # 在收到客户数据,检查的有效性， 52 --profile arg # 档案参数 0=off 1=slow, 2=all 53 --quota # 限制每个数据库的文件数，设置默认为8 54 --quotaFiles arg # number of files allower per db, requires --quota 55 --rest # 开启简单的rest API 56 --repair # 修复所有数据库run repair on all dbs 57 --repairpath arg # 修复库生成的文件的目录,默认为目录名称dbpath 58 --slowms arg (=100) # value of slow for profile and console log 59 --smallfiles # 使用较小的默认文件 60 --syncdelay arg (=60) # 数据写入磁盘的时间秒数(0=never,不推荐) 61 --sysinfo # 打印一些诊断系统信息 62 --upgrade # 如果需要升级数据库 63 64 65 主/从参数 66 ------------------------------------------------------------------------- 67 --master # 主库模式 68 --slave # 从库模式 69 --source arg # 从库 端口号 70 --only arg # 指定单一的数据库复制 71 --slavedelay arg # 设置从库同步主库的延迟时间 72 73 74 Replicaton 参数 75 -------------------------------------------------------------------------------- 76 --fastsync # 从一个dbpath里启用从库复制服务，该dbpath的数据库是主库的快照，可用于快速启用同步 77 --autoresync # 如果从库与主库同步数据差得多，自动重新同步， 78 --oplogSize arg # 设置oplog的大小(MB)
启动mongodb
1 ./mongod --dbpath=/data/db -f MongoDB.conf --rest 2 # 默认端口为：27017 3 # MongoDB 提供了简单的 HTTP 用户界面。 如果你想启用该功能，需要在启动的时候指定参数 --rest 4 # MongoDB 的 Web 界面访问端口比服务的端口多1000。如果你的#MongoDB运行端口使用默认的27017，你可以在端口号为28017访问web用户界面，即地址为：http://localhost:28017
连接mongodb
1 # sudo mongo 2 # sudo mongo --port 11811 3 # sudo mongo -u root -p pwd 127.0.0.1:11811/test
创建管理员
1 > use admin 2 switched to db admin 3 > db 4 admin 5 > db.createUser({user:'admin',pwd:'123456',roles:[{role:'userAdminAnyDatabase',db:'admin'}]}) 6 Successfully added user: { 7 "user" : "admin", 8 "roles" : [ 9 { 10 "role" : "userAdminAnyDatabase", 11 "db" : "admin" 12 } 13 ] 14 } 15 > exit
创建普通用户
1 > use mydb 2 switched to db mydb 3 > db.createUser({user:'guest',pwd:'123456',roles:[{role:'readWrite',db:'mydb'}]}) 4 Successfully added user: { 5 "user" : "guest", 6 "roles" : [ 7 { 8 "role" : "readWrite", 9 "db" : "mydb" 10 } 11 ] 12 } 13 > db.auth('guest','123456') 14 1
删除用户
1 > db.dropUser("guest") 2 true
查看存在用户
1 > db.system.users.find() 2 { "_id" : "admin.suoning", "user" : "suoning", "db" : "admin", "credentials" : { "SCRAM-SHA-1" : { "iterationCount" : 10000, "salt" : "jykZ+hm5QLhfPDKvcOWyZw==", "storedKey" : "uBr5nVjGLGYq0EdKyosDYOl3HA8=", "serverKey" : "S58tTedpS0QvvxanautLsKXc/OY=" } }, "roles" : [ { "role" : "userAdminAnyDatabase", "db" : "admin" } ] } 3 { "_id" : "admin.guest", "user" : "guest", "db" : "admin", "credentials" : { "SCRAM-SHA-1" : { "iterationCount" : 10000, "salt" : "+pf1zZC1jaiM+GOMZs5qOg==", "storedKey" : "0ul1QMSdcEwwPVB5cq/GriwarCQ=", "serverKey" : "DLLEWO+NAwUd1nwnmLSp3tFpq/8=" } }, "roles" : [ { "role" : "readWrite", "db" : "mydb" } ] } 4 { "_id" : "admin.admin", "user" : "admin", "db" : "admin", "credentials" : { "SCRAM-SHA-1" : { "iterationCount" : 10000, "salt" : "treTBfONTUztxZLy1AU9XA==", "storedKey" : "0IsEBotj0WzElFbzv3CuNRiVix8=", "serverKey" : "gNDkhP+U0ML4P0TGf0pI+F3w3/8=" } }, "roles" : [ { "role" : "userAdminAnyDatabase", "db" : "admin" } ] }
数据库角色
内建的角色 数据库用户角色：read、readWrite; Read：允许用户读取指定数据库 readWrite：允许用户读写指定数据库 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin； dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查 看统计或访问system.profile userAdmin：允许用户向system.users集合写入，可以找指定数据库里创建、删除和管理用户 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager； clusterAdmin：只在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限 备份恢复角色：backup、restore； 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase readAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限 readWriteAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限 userAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限 dbAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限。 超级用户角色：root // 这里还有几个角色间接或直接提供了系统超级用户的访问（dbOwner 、userAdmin、userAdminAnyDatabase） 内部角色：__system 创建超级管理员需要未开启权限模式的情况下执行; 如果 MongoDB 开启了权限模式，并且某一个数据库没有任何用户时，在不验证权限的情况下，可以创建一个用户，当继续创建第二个用户时，会返回错误，若想继续创建用户则必须登录; 用户只能在用户所在数据库登录，管理员需要通过admin认证后才能管理其他数据库
数据类型
数据类型 描述 String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。 Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。 Boolean 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。 Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。 Min/Max keys 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。 Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 Object 用于内嵌文档。 Null 用于创建空值。 Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。 Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。 Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。 Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。 Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。 Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式。
Python操作Mongodb模块
1 pip install pymongo 2 or 3 easy_install install pymongo
操作方式
连接Mongodb
import pymongo # 建立MongoDB数据库连接 # connection = pymongo.Connection('192.168.198.128', 27017) # 如果设置了权限,注意xxx用户权限要可以cover到后面使用到的数据库 # client = pymongo.MongoClient('192.168.198.128', 27017, username='guest', password='123456') client = pymongo.MongoClient('192.168.198.128',27017) # 连接所需数据库,test为数据库名 db=client.test # db_name = 'test' # db = client[db_name] # 连接所用集合，也就是我们通常所说的表，test为表名 # db和collection都是延时创建的，在添加Document时才真正创建 collection=db.test
添加数据
first_name = ["陈","张","李","王","赵"] second_name = ["冰","鑫","程","爱","暖"] third_name = ["强","国","明","风","芬"] data = [ {"_id":int("1000"+str(i)), "name":random.choice(first_name)+ random.choice(second_name)+ random.choice(third_name), "age":random.randint(16,60), "high":random.randint(170,190), "list":list(random.randint(1,200) for i in range(10)) } for i in range(5) ] try: for record in data: collection.save(record) except pymongo.errors.DuplicateKeyError: print('record exists') except Exception as e: print(e)
删除数据
collection.delete_many({'age':{'$gt':20,'$lt':30}}) #删除所有满足条件的文档,删除_id大于6，小于100
collection.delete_one({'age':20}) #删除一条满足条件的文档,删除_id=6
#collection_set01.delete_many({}) #删除整个集合
更新数据
collection.replace_one({'_id': 10000}, {'name': '王宝宝'}) #replace_one用指定的key-value替代原来所有的key-value
collection.update_one({"_id": {'$lt': 10008}}, {'$set': {"age": "19"}}) #update_one更新已经对应的key-value，其它不变
collection.update_many({'_id': {'$gt': 10007}}, {'$set': {'age': '50'}}) #同上，能够update所有符合匹配条件的文档
查询数据
print(' ------------身高小于180:') print(type(collection.find({'high':{'$lt':180}}))) for row in collection.find({'high':{'$lt':180}}): print(row) print(type(collection.find_one({'high':{'$lt':180}}))) print('use find_one:',collection.find_one({'high':{'$lt':180}})['high']) print('use find_one:',collection.find_one({'high':{'$lt':180}})) print(' ------------查询特定键') print('------------查询身高大于170,并只列出_id,high和age字段(使用列表形式_id默认打印出来,可以使用{}忽视_id):') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},projection=['high','age']): print(row) print(' ------------skip参数用法') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},['high','age'],skip=1): print(row) for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},['high','age']).skip(1): print(row) print(' ------------limit参数用法') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},['high','age'],limit=1): print(row) print(' ------------用{}描述特定键') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},{'high':1,'age':1,'_id':False}): print(row) print(' ------------多条件查询') print(collection.find_one({'high':{'$gt':10},'age':{'$lt':26,'$gt':10}})) # for u in db.users.find({"age":{"$nin":(23, 26, 32)}}): # print u # select * from users where age not in (23, 26, 32) print(' ------------count') print(collection.find({"age":{"$gt":20}}).count()) print(' ------------条件或') print('大于等于29或者小于23') for row in collection.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}}, {"age":{"$gte":29}}]}): print(row) print(' ------------exists') for row in collection.find({'age':{'$exists':True}}): print('age exists',row) # select * from 集合名 where exists 键1 for row in collection.find({'age':{'$exists':False}}): print('age not exists',row) print(' ------------正则表达式查询') print('method 1') for row in collection.find({'name':{'$regex':r'.*暖.*'}}): print(row) print('method 2') import re Regex = re.compile(r'.*爱.*',re.IGNORECASE) for row in collection.find({'name':Regex}): print(row) print(' ------------使用sort排序(文档中没有排序的字段也会打印出来,表示最小)') print('------------age 升序') for row in collection.find().sort([["age",pymongo.ASCENDING]]): print(row) print('------------age 降序') for row in collection.find().sort([("age",-1)]): print(row) print('------------age升序,high升序') for row in collection.find().sort((("age",pymongo.ASCENDING),("high",pymongo.ASCENDING))): print(row) print('------------age升序，high降序') for row in collection.find(sort=[("age",pymongo.ASCENDING),("high",pymongo.ASCENDING)]): print(row) print(' ------------$all') for row in collection.find({'list':{'$all':[77,117,165,37,57,49,178,90,3,166]}}): print(row) print(' ------------$in') for row in collection.find({'list':{'$in':[2,3,4]}}): print(row) print(' ------------size=10') for row in collection.find({'list':{'$size':10}}): print(row) # print('-------------------$unset') # print('$unset和$set相反表示移除文档属性') # print('---before') # for row in collection.find({'name': "张程芬"}): # print(row) # collection.update({'name':'张程芬'},{'$unset':{'age':1}}) # print('---after') # for row in collection.find({'name':'张程芬'}): # print(row)
完整代码文件
__author__ = 'Cq' import pymongo import random def add_data(collection): first_name = ["陈","张","李","王","赵"] second_name = ["冰","鑫","程","爱","暖"] third_name = ["强","国","明","风","芬"] data = [ {"_id":int("1000"+str(i)), "name":random.choice(first_name)+ random.choice(second_name)+ random.choice(third_name), "age":random.randint(16,60), "high":random.randint(170,190), "list":list(random.randint(1,200) for i in range(10)) } for i in range(5) ] try: for record in data: collection.save(record) except pymongo.errors.DuplicateKeyError: print('record exists') except Exception as e: print(e) def delete_data(collection): remove_before = collection.find() print('---------------delete before--------------------') for obj in remove_before: print(obj) collection.delete_many({'age':{'$gt':20,'$lt':30}}) #删除所有满足条件的文档,删除_id大于6，小于100 collection.delete_one({'age':20}) #删除一条满足条件的文档,删除_id=6 #collection_set01.delete_many({}) #删除整个集合 remove_after = collection.find() print('---------------delete after--------------------') for obj in remove_after: print(obj) def update_data(collection): collection.replace_one({'_id': 10000}, {'name': '王宝宝'}) #replace_one用指定的key-value替代原来所有的key-value collection.update_one({"_id": {'$lt': 10008}}, {'$set': {"age": "19"}}) #update_one更新已经对应的key-value，其它不变 collection.update_many({'_id': {'$gt': 10007}}, {'$set': {'age': '50'}}) #同上，能够update所有符合匹配条件的文档 def select_data(collection): print(' ------------身高小于180:') print(type(collection.find({'high':{'$lt':180}}))) for row in collection.find({'high':{'$lt':180}}): print(row) print(type(collection.find_one({'high':{'$lt':180}}))) print('use find_one:',collection.find_one({'high':{'$lt':180}})['high']) print('use find_one:',collection.find_one({'high':{'$lt':180}})) print(' ------------查询特定键') print('------------查询身高大于170,并只列出_id,high和age字段(使用列表形式_id默认打印出来,可以使用{}忽视_id):') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},projection=['high','age']): print(row) print(' ------------skip参数用法') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},['high','age'],skip=1): print(row) for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},['high','age']).skip(1): print(row) print(' ------------limit参数用法') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},['high','age'],limit=1): print(row) print(' ------------用{}描述特定键') for row in collection.find({'high':{'$gt':170}},{'high':1,'age':1,'_id':False}): print(row) print(' ------------多条件查询') print(collection.find_one({'high':{'$gt':10},'age':{'$lt':26,'$gt':10}})) # for u in db.users.find({"age":{"$nin":(23, 26, 32)}}): # print u # select * from users where age not in (23, 26, 32) print(' ------------count') print(collection.find({"age":{"$gt":20}}).count()) print(' ------------条件或') print('大于等于29或者小于23') for row in collection.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}}, {"age":{"$gte":29}}]}): print(row) print(' ------------exists') for row in collection.find({'age':{'$exists':True}}): print('age exists',row) # select * from 集合名 where exists 键1 for row in collection.find({'age':{'$exists':False}}): print('age not exists',row) print(' ------------正则表达式查询') print('method 1') for row in collection.find({'name':{'$regex':r'.*暖.*'}}): print(row) print('method 2') import re Regex = re.compile(r'.*爱.*',re.IGNORECASE) for row in collection.find({'name':Regex}): print(row) print(' ------------使用sort排序(文档中没有排序的字段也会打印出来,表示最小)') print('------------age 升序') for row in collection.find().sort([["age",pymongo.ASCENDING]]): print(row) print('------------age 降序') for row in collection.find().sort([("age",-1)]): print(row) print('------------age升序,high升序') for row in collection.find().sort((("age",pymongo.ASCENDING),("high",pymongo.ASCENDING))): print(row) print('------------age升序，high降序') for row in collection.find(sort=[("age",pymongo.ASCENDING),("high",pymongo.ASCENDING)]): print(row) print(' ------------$all') for row in collection.find({'list':{'$all':[77,117,165,37,57,49,178,90,3,166]}}): print(row) print(' ------------$in') for row in collection.find({'list':{'$in':[2,3,4]}}): print(row) print(' ------------size=10') for row in collection.find({'list':{'$size':10}}): print(row) # print('-------------------$unset') # print('$unset和$set相反表示移除文档属性') # print('---before') # for row in collection.find({'name': "张程芬"}): # print(row) # collection.update({'name':'张程芬'},{'$unset':{'age':1}}) # print('---after') # for row in collection.find({'name':'张程芬'}): # print(row) def main(): client = pymongo.MongoClient('192.168.198.128', 27017, username='guest', password='123456') db = client.test collection = db.test add_data(collection) update_data(collection) select_data(collection) delete_data(collection) if "__main__" == __name__: main()
输出结果
1 ------------身高小于180: 2 <class 'pymongo.cursor.Cursor'> 3 {'_id': 10002, 'name': '赵爱风', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 4 {'_id': 10003, 'name': '李爱风', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 5 <class 'dict'> 6 use find_one: 172 7 use find_one: {'_id': 10002, 'name': '赵爱风', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 8 9 ------------查询特定键 10 ------------查询身高大于170,并只列出_id,high和age字段(使用列表形式_id默认打印出来,可以使用{}忽视_id): 11 {'_id': 10001, 'age': 21, 'high': 186} 12 {'_id': 10002, 'age': 24, 'high': 172} 13 {'_id': 10004, 'age': 41, 'high': 182} 14 15 ------------skip参数用法 16 {'_id': 10002, 'age': 24, 'high': 172} 17 {'_id': 10004, 'age': 41, 'high': 182} 18 {'_id': 10002, 'age': 24, 'high': 172} 19 {'_id': 10004, 'age': 41, 'high': 182} 20 21 ------------limit参数用法 22 {'_id': 10001, 'age': 21, 'high': 186} 23 24 ------------用{}描述特定键 25 {'age': 21, 'high': 186} 26 {'age': 24, 'high': 172} 27 {'age': 41, 'high': 182} 28 29 ------------多条件查询 30 {'_id': 10001, 'name': '王鑫风', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 31 32 ------------count 33 4 34 35 ------------条件或 36 大于等于29或者小于23 37 {'_id': 10001, 'name': '王鑫风', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 38 {'_id': 10003, 'name': '李爱风', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 39 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 40 41 ------------exists 42 age exists {'_id': 10000, 'name': '王宝宝', 'age': '19'} 43 age exists {'_id': 10001, 'name': '王鑫风', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 44 age exists {'_id': 10002, 'name': '赵爱风', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 45 age exists {'_id': 10003, 'name': '李爱风', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 46 age exists {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 47 48 ------------正则表达式查询 49 method 1 50 method 2 51 {'_id': 10002, 'name': '赵爱风', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 52 {'_id': 10003, 'name': '李爱风', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 53 54 ------------使用sort排序(文档中没有排序的字段也会打印出来,表示最小) 55 ------------age 升序 56 {'_id': 10001, 'name': '王鑫风', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 57 {'_id': 10002, 'name': '赵爱风', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 58 {'_id': 10003, 'name': '李爱风', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 59 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 60 {'_id': 10000, 'name': '王宝宝', 'age': '19'} 61 ------------age 降序 62 {'_id': 10000, 'name': '王宝宝', 'age': '19'} 63 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 64 {'_id': 10003, 'name': '李爱风', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 65 {'_id': 10002, 'name': '赵爱风', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 66 {'_id': 10001, 'name': '王鑫风', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 67 ------------age升序,high升序 68 {'_id': 10001, 'name': '王鑫风', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 69 {'_id': 10002, 'name': '赵爱风', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 70 {'_id': 10003, 'name': '李爱风', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 71 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 72 {'_id': 10000, 'name': '王宝宝', 'age': '19'} 73 ------------age升序，high降序 74 {'_id': 10001, 'name': '王鑫风', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 75 {'_id': 10002, 'name': '赵爱风', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 76 {'_id': 10003, 'name': '李爱风', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 77 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 78 {'_id': 10000, 'name': '王宝宝', 'age': '19'} 79 80 ------------$all 81 82 ------------$in 83 84 ------------size=10 85 {'_id': 10001, 'name': '王鑫风', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 86 {'_id': 10002, 'name': '赵爱风', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 87 {'_id': 10003, 'name': '李爱风', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 88 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 89 ---------------delete before-------------------- 90 {'_id': 10000, 'name': '王宝宝', 'age': '19'} 91 {'_id': 10001, 'name': '王鑫风', 'age': 21, 'high': 186, 'list': [133, 19, 191, 74, 113, 39, 95, 149, 91, 103]} 92 {'_id': 10002, 'name': '赵爱风', 'age': 24, 'high': 172, 'list': [37, 116, 190, 120, 15, 101, 95, 159, 43, 34]} 93 {'_id': 10003, 'name': '李爱风', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 94 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]} 95 ---------------delete after-------------------- 96 {'_id': 10000, 'name': '王宝宝', 'age': '19'} 97 {'_id': 10003, 'name': '李爱风', 'age': 31, 'high': 170, 'list': [170, 167, 197, 184, 58, 83, 79, 122, 149, 11]} 98 {'_id': 10004, 'name': '李程明', 'age': 41, 'high': 182, 'list': [122, 1, 80, 145, 151, 114, 143, 56, 122, 100]}
参考博客https://www.cnblogs.com/diaosir/p/6507178.html