zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 火柴排队 详解

    火柴排队

    内存限制:128 MiB
    时间限制:1000 ms

    题目描述

    涵涵有两盒火柴,每盒装有n 根火柴,每根火柴都有一个高度。 现在将每盒中的火柴各自排成一列, 同一列火柴的高度互不相同, 两列火柴之间的距离定义为: (aibi)2∑(ai-bi)^2其中 ai 表示第一列火柴中第 i 个火柴的高度,bi 表示第二列火柴中第 i 个火柴的高度。每列火柴中相邻两根火柴的位置都可以交换,请你通过交换使得两列火柴之间的距离最小。

    请问得到这个最小的距离,最少需要交换多少次?如果这个数字太大,请输出这个最小交换次数对 99,999,997 取模的结果。

    输入格式

    共三行,第一行包含一个整数 n,表示每盒中火柴的数目。

    第二行有 n 个整数,每两个整数之间用一个空格隔开,表示第一列火柴的高度。

    第三行有 n 个整数,每两个整数之间用一个空格隔开,表示第二列火柴的高度。

    输出格式

    输出共一行,包含一个整数,表示最少交换次数对 99,999,997 取模的结果。

    样例

    样例1输入
    4
    2 3 1 4
    3 2 1 4
    样例1输出
    1
    样例2输入
    4
    1 3 4 2
    1 7 2 4
    样例2输出
    2

    数据范围与提示

    输入输出样例说明1:

    最小距离是 0,最少需要交换 1 次,比如:交换第 1 列的前 2 根火柴或者交换第 2 列的前 2 根火柴。

    输入输出样例说明2:

    最小距离是 10,最少需要交换 2 次,比如:交换第 1 列的中间 2 根火柴的位置,再交换第 2 列中后 2 根火柴的位置。

    数据范围:对于 10%的数据, 1 ≤ n ≤ 10;对于 30%的数据,1 ≤ n ≤ 100;对于 60%的数据,1 ≤ n ≤ 1,000;对于 100%的数据,1 ≤ n ≤ 100,000,0 ≤火柴高度≤ maxlongint

    分析

    感谢C202207LYX提出问题,现将证明给出。
    这是一道比较有意思的题目。
    如果要使(aibi)2∑(ai-bi)^2最小,那么(aibi)(ai-bi)的值就因该为最小,为了保证所有(aibi)(ai-bi)的总值最小,就需要让序列AA中的第kk个数对应序列BB的第kk个数。
    可以得出一个结论就是同序和≥乱序和≥逆序和
    证明:
    设有序数列k1kn,p1pn,取k1<k2、p1<p2 因此容易得到:k1p1+k2p2>k1p2+k2p1; 将上述不等式变形一下: k2p2-k2p1>k1p2-k1p1 即k2(p2-p1)>k1(p2-p1) ∵k2>k1,p2>p1 ∴k2(p2-p1)>k1(p2-p1) 证毕; 推广2中的结论到1中,乱序就是不断将顺序交换打乱的过程,最终结果符合2的结论,因此 顺序之乘>=乱序之乘,证毕

    同序操作

    首先定义一个结构体:nodenode

    struct node {
    	LL val, num;
    };
    

    这里引入一个思想——离散化。
    通过数据范围,可以得知:1 ≤ n ≤ 100,000,&& 0 ≤火柴高度≤ maxlongint,也就是说,火柴的高度分布比较稀疏,并且如果排序,那么longlong longlong会直接溢出。、
    此时接需要离散化

    离散化

    定义:离散化,把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,离散化是在不改变数据相对大小的条件下,对数据进行相应的缩小。例如:
    原数据:1,999,100000,151,999,100000,15;处理后:1,3,4,21,3,4,2;
    原数据:100,20020,500001,400{100,200},{20,50000},{1,400};
    处理后:3,42,61,5{3,4},{2,6},{1,5};

    此时可以通过nodenode中的numnum实现对数据离散化的操作。
    警示:简单的离散化不能去重
    但在此题中必然会有相同的元素出现因为是毒瘤数据
    所以可以通过先保存下标,再根据valval的大小sortsort
    给出参考代码:

    bool cmp(node x, node y) {
    	if(x.val == y.val)
    		return x.num < y.num;
    	return x.val < y.val;
    }
    
    for(LL i = 1;i <= n; i++) {
    	scanf("%lld", &a[i].val);
    	a[i].num = i;
    }	
    for(LL i = 1;i <= n; i++) {
    	scanf("%lld", &b[i].val);
    	b[i].num = i;
    }
    sort(a + 1, a + 1 + n, cmp);
    sort(b + 1, b + 1 + n, cmp);
    

    然后经行同序排列。
    假设我们离散化之后得到了这样两个序列:
    A:(1,3,4,2)B:(1,4,2,3)A:(1,3,4,2)和B:(1,4,2,3)
    我们以a[i]a[i]为关键字对b[i]b[i]排序,令x[a[i]]=b[i]x[a[i]]=b[i],在aabb中构造一种映射关系。
    若序列aa与序列bb相等,那么此时x[a[i]]x[a[i]]应该等于a[i]a[i]的,也就是x[i]=ix[i]=i
    那么也就是说如果我们想让序列aa与序列bb相等,那么我们需要让xx升序排列。
    问题就变为,将原本乱的XX序列升序排列的最少交换次数。
    我们会得到:x[1]=1,x[3]=4,x[4]=2,x[2]=3x[1]=1,x[3]=4,x[4]=2,x[2]=3,x序列就是这样的:(1,4,2,3)(1,4,2,3)。哪里是“乱”的,就调整哪里。(4,2)(4,2)(4,3)(4,3)是“乱”的,调整这两处即可。也就是说,要维护这个例子中的这两个序列的“距离”最小值,我们最少只需要调整2次即可。在这里就是一组逆序对。有几个逆序对,就要调整几次。
    那么这题可以最终得到一个结论:在XX序列中逆序对的个数就是本题的答案。

    逆序对

    求逆序对一共有三种方法:

    • 1.暴力枚举O(n2)O(n^2)
      只能得到80pts。
     for (int i = 1; i <= n; i++)
            for (int j = i; j <= n; j++)
                if (x[i] > x[j]) {
                    ans++;
                    ans %= MOD;
                }
    
    • 2.归并排序O(logn)O(logn)
    void merge(LL L, LL R, LL Mid){
       LL i = L;LL j = Mid + 1;LL k = L;
        while(i <= Mid && j <= R){
            if(x[i] <= x[j])t[k ++] = x[i ++];
            else{
                ans += Mid - i + 1;
                ans %= MOD;
                t[k ++] = x[j ++]; 
            }
        }
        while(i <= Mid)t[k ++] = x[i ++];
        while(j <= R)t[k ++] = x[j ++];
        for(i = L; i <= R; i ++)x[i] = t[i]; 
    }
    void mergesort(LL L, LL R){
        if(L < R){
            LL Mid = (L + R) / 2;
            mergesort(L, Mid),mergesort(Mid + 1, R);
            merge(L, R, Mid);
        }
    }
    
    • 3.树状数组
      我太菜了。。。还没学会。。。

    参考代码

    #include <cstdio>
    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    #define LL long long
    using namespace std;
    const int MAXN = 100005;
    const int MOD = 99999997;
    
    struct node {
    	LL val, num;
    };
    
    LL n, ans, x[MAXN], t[MAXN];
    node a[MAXN], b[MAXN];
    
    bool cmp(node x, node y) {
    	if(x.val == y.val)
    		return x.num < y.num;
    	return x.val < y.val;
    }
    
    void merge(LL L, LL R, LL Mid){
       LL i = L;LL j = Mid + 1;LL k = L;
        while(i <= Mid && j <= R){
            if(x[i] <= x[j])t[k ++] = x[i ++];
            else{
                ans += Mid - i + 1;
                ans %= MOD;
                t[k ++] = x[j ++]; 
            }
        }
        while(i <= Mid)t[k ++] = x[i ++];
        while(j <= R)t[k ++] = x[j ++];
        for(i = L; i <= R; i ++)x[i] = t[i]; 
    }
    void mergesort(LL L, LL R){
        if(L < R){
            LL Mid = (L + R) / 2;
            mergesort(L, Mid),mergesort(Mid + 1, R);
            merge(L, R, Mid);
        }
    }
    
    int main() {
    	scanf("%lld", &n);
    	for(LL i = 1;i <= n; i++) {
    		scanf("%lld", &a[i].val);
    		a[i].num = i;
    	}	
    	for(LL i = 1;i <= n; i++) {
    		scanf("%lld", &b[i].val);
    		b[i].num = i;
    	}
    	sort(a + 1, a + 1 + n, cmp);
    	sort(b + 1, b + 1 + n, cmp);
    	for(LL i = 1;i <= n; i++) {
    		x[a[i].num] = b[i].num;
    	}
    	mergesort(1, n);
    	printf("%lld
    ", ans % MOD);
    	return 0;
    } 
    
  • 相关阅读:
    自动装配
    SpringMVC
    线程池的类型以及执行线程submit()和execute()的区别
    JDBC配置文件db.properties(Mysql) 及dbutils的编写
    tokuDB 安装与备份小记
    CentOS 7 安装 LEMP
    MySQL 闪回工具之 binlog2sql
    解决 MySQL 分页数据错乱重复
    ClickHouse 快速入门
    【理论篇】Percona XtraBackup 恢复单表
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cqbz-ChenJiage/p/13504658.html
Copyright © 2011-2022 走看看