三大范式
第一范式(1NF)：表中的每一个字段只能存放单一的值，而且每条记录都要能利用一个惟一的主键来加以识别。
第二范式(2NF)：表中的记录的所有字段都要和该表的主键有依赖关系；如果有些字段只和主键的一部分相关的话，就得把它们独立出来变成另一个表。如果一个表的主键只有一个字段的话，它就是符合第二范式的。
一个表符合第二范式，当且仅当：
它符合第一范式
所有的非主键字段都依赖于主键
第三范式(3NF)：所有的非键字段都只和而且必须和候选键有相关性，也就是说所有非键属性互相之间应该是无关的。
数据库设计不必完全按三大范式，有时候甚至需要故意反范式。举例来说：有时
候必须存储一些多值字段：如电影信息表的演员列表，演员的个数是不确定的，
所以如果使用YAML或json技术将演员信息编码，即方便读取演员列表又可以任意
删除和添加演员。使用Python的话还可以用Pickle，方法如下：
DB <===> Pickle <===> Dict
DB <===> Pickle <===> Memcache <===> Dict
使用Pickle的缺点是使用数据在数据库中不可读，有时候不方便。
可以用范式的方式去思考关系，但实践起来的时候一定不要被这些东西束缚住手脚。
NoSQL数据库革命：http://www.cnbeta.com/articles/88079.htm
NoSQL数据存储技术的特点：
1 适用于Web应用；
2 读/写速度比RMDBS快；
3 运行在便宜的PC服务器集群上；
4 开源。
Key/value数据库
http://www.slideshare.net/iso1600/key-value-store
http://www.slideshare.net/qingfeng/tctt-1952460
无模式数据库MongoDB：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Home
集合了RDBMS与key/value数据库的优点。