协程简介
协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的
协程本质上是一个线程,能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间。
协程的优点:
1. 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级
2. 单线程内就可以实现并发的效果,最大限度地利用cpu
协程的缺点:
1. 协程的本质是单线程下,无法利用多核,可以是一个程序开启多个进程,每个进程内开启多个线程,每个线程内开启协程
2. 协程指的是单个线程,因而一旦协程出现阻塞,将会阻塞整个线程
总结协程特点:
- 必须在只有一个单线程里实现并发
- 修改共享数据不需加锁
- 用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
- 附加:一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程(如何实现检测IO,yield、greenlet都无法实现,就用到了gevent模块(select机制))
Gevent模块
Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度。
遇到IO主动切换
import gevent def eat(name): print('%s eat 1' %name) gevent.sleep(2) print('%s eat 2' %name) def play(name): print('%s play 1' %name) gevent.sleep(1) print('%s play 2' %name) g1=gevent.spawn(eat,'egon') g2=gevent.spawn(play,name='egon') g1.join() g2.join() #或者gevent.joinall([g1,g2]) print('主')
上例gevent.sleep(2)模拟的是gevent可以识别的io阻塞,而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接识别的需要用下面一行代码,打补丁,就可以识别了
from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前
或者我们干脆记忆成:要用gevent,需要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头
例如:
from gevent import monkey;monkey.patch_all() import gevent import time def eat(): print('eat food 1') time.sleep(2) print('eat food 2') def play(): print('play 1') time.sleep(1) print('play 2') g1=gevent.spawn(eat) g2=gevent.spawn(play) gevent.joinall([g1,g2]) print('主')
我们可以用threading.current_thread().getName()来查看每个g1和g2,查看的结果为DummyThread-n,即假线程
from gevent import monkey;monkey.patch_all() import threading import gevent import time def eat(): print(threading.current_thread().getName()) #DummyThread-1 print('eat food 1') time.sleep(2) print('eat food 2') def play(): print(threading.current_thread().getName()) #DummyThread-2 print('play 1') time.sleep(1) print('play 2') g1=gevent.spawn(eat) # 创建一个协程对象 g2=gevent.spawn(play) gevent.joinall([g1,g2]) # 等待 print('主') # g1.value 拿到返回值 #查看threading.current_thread().getName()
注:进程和线程的任务切换由操作系统来完成,而协程之间的切换由程序(代码)来完成,只有遇到协程模块能识别的IO操作的时候,程序才会进行任务切换,实现并发的效果。
Gevent之同步异步
from gevent import monkey;monkey.patch_all() import gevent import time def task(): time.sleep(1) print('task...') def synchronize(): # 同步 for i in range(10): task() def async(): g_list = [] for i in range(10): # 异步 g = gevent.spawn(task) g_list.append(g) gevent.joinall(g_list) # for g in g_list;g.join() synchronize() # 现象是一个一个出来 async() # 一下子都出来了
利用协程做简单的爬虫
from gevent import monkey;monkey.patch_all() import gevent import time from urllib.request import urlopen def get_url(url): response = urlopen(url) content = response.read().decode('utf8') return len(content) g1 = gevent.spawn(get_url,'http://www.baidu.com') g2 = gevent.spawn(get_url,'http://www.sogo.com') g3 = gevent.spawn(get_url,'http://www.taobao.com') g4 = gevent.spawn(get_url,'http://www.jd.com') gevent.joinall([g1,g2,g3,g4]) print(g1.value) print(g2.value) print(g3.value) print(g4.value)