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  • Arcgis:什么是栅格数据类型

    栅格数据单元大小

    栅格所表示的内容的详细程度(要素现象)通常取决于栅格的单元(像素)大小或空间分辨率。

    1. 单元必须足够小,这样才可以捕获到所需的详细信息;
    2. 而单元又必须足够大,这样才可以提高计算机存储和分析的执行效率。

    栅格可以使用更小的单元大小在要素的范围内表示更多的要素、更小的要素或更详细的内容。不过,更多通常未必更好。单元大小如果较小,则在表示整个表面时会造成栅格数据集较大;因此,会需要更大的储存空间,而且通常会使处理时间更长。

     

      

    选择合适的单元大小并不总是很简单的。您必须权衡该应用的空间分辨率要求和实际需求,例如显示速度、处理时间和储存空间等。实际上,在GIS 中,结果的精确度只能与精确度最低的数据集相同。

    如果您使用的分类数据集是从 30 米分辨率的美国陆地资源卫星影像获得的,则可能没有必要使用例如10 米这样的更高分辨率来创建数字高程模型(DEM)或其他辅助数据。

    关键变量(例如拓扑和土地使用)区域越均匀,分析精度越不容易受到栅格单元大小增大的影响。

     
     

    空间分辨率与比例

     空间分辨率是指单元大小所表示的在地面上覆盖面积的尺寸。因此,如果一个单元的覆盖面积为 5 x 5 米,则分辨率为 5 米。栅格的分辨率越高,单元大小越小,从而详细程度便越高。这和比例相反。比例越小,显示的细节越少。例如,以比例1:2,000 显示的正射影像(呈放大样式)会比以比例 1:24,000 显示的(呈缩小样式)影像更加详细。但是,如果此相同正射影像的单元大小为5 米,则不管以什么比例来显示,相应的分辨率将始终保持不变,因为实际的单元大小(在地面上覆盖的并由一个单独的单元表示的面积)并未发生改变。

     

    在下方,左侧影像的比例(1:50,000) 比右侧影像的比例尺(1:2,500) 小;但是,数据的空间分辨率(单元大小)相同。

     

    在下方,左侧影像中所使用的数据的空间分辨率比右侧影像的低。这表示左侧影像中数据的单元大小比右侧影像数据的大,但其中显示的比例却相同。

     

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