关于isinstance:
isinstance是python内置的数据类型判断函数,其作用就是判断一个数值的数据类型为和类型。
isinstance(value,type)#返回bool类型
关于issubclass:
issubclass是用于基础关系的判断,一般用于判断子类是否继承自父类
issubclass(subclass,superclass)#返回bool类型
接下来的python内置的类的反射机制
getattr可以用于使用字符串的方式访问

class Add(): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def func(self): print('from func') a=Add('cris',20) print(getattr(a,'name')) 返回结果为 cris print(setattr())
当然getattr还有第三个默认参数,getattr(a,'gande','None'),当get对象不存在的时候就会返回第三个参数比如None
setattr用字符串的形式写入变量名和值,第一个参数是对象

1 class Add(): 2 def __init__(self,name,age): 3 self.name=name 4 self.age=age 5 def func(self): 6 print('from func') 7 a=Add('cris',20) 8 print(getattr(a,'name')) 9 setattr(a,'gande','男') 10 print(a.gande)
delattr可以用于以字符串的方式删除字段

class Add(): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def func(self): print('from func') a=Add('cris',20) print(getattr(a,'name')) setattr(a,'gande','男') print(a.gande) print(delattr(a,'gande')) print(a.gande)
hassttr可以判断是否存在这个对象,返回bool类型
class Add(): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def func(self): print('from func') a=Add('cris',20) # print(getattr(a,'gande','None')) # setattr(a,'gande','男') # print(a.gande) # print(delattr(a,'gande')) print(hasattr(a,'gande'))
执行结果为false
内置的attr:
__getattr__,
类内部的__getattr__表面上看是用来返回值的,其实只有当变量访问不存在的字段的时候才会执行这段函数
class Add: def __init__(self,name): self.name=name def __getattr__(self, key): # 属性不存在情况下才会触发这个运行 print('这个属性不存在') a=Add('cris') a.gande
因为试图访问一个不存在的对象所以执行结果为‘这个属性不存在’
__setattr__,
也是类中的内置函数,当实例化一个对象传入参数,或者外部写入变量和值的时候会执行这段函数
class Add: def __init__(self,name): self.name=name # def __getattr__(self, key): # 属性不存在情况下才会触发这个运行 # print('这个属性不存在') def __setattr__(self, key, value): print('我在写入内容') self.__dict__[key]=value a=Add('cris')
由此可以看出这个代码是用于内部写入参数的,如果这样的话那可不可以用他来控制整个类的参数类型限制呢?我们来试试。
class Add: def __init__(self,name): self.name=name # def __getattr__(self, key): # 属性不存在情况下才会触发这个运行 # print('这个属性不存在') def __setattr__(self, key, value): print('我在写入内容') if not isinstance(value,str): raise TypeError('类型错误') self.__dict__[key]=value a=Add(123)
当我们传入一个整形参数的时候结果发现抛出了类型错误
__delattr__,
当外部删除类中的字段的时候会执行这个函数
class Add: def __init__(self,name): self.name=name # def __getattr__(self, key): # 属性不存在情况下才会触发这个运行 # print('这个属性不存在') def __setattr__(self, key, value): print('我在写入内容') if not isinstance(value,str): raise TypeError('类型错误') self.__dict__[key]=value def __delattr__(self, item): print('我在删除元素') del self.__dict__[item] a=Add('cris') print(a.name) del a.name print(a.name)
结果一目了然
接下来我们来进入下一个环节,如何定制自己的数据类型
1.继承的方式
我们来定制一个自己的列表函数
class my_list(list): def append(self, p_object): print('我在添加%s'%p_object) if not isinstance(p_object,int): raise TypeError('必须是整形') super().append(p_object) l=my_list([1,2,3,4]) l.append('2')
利用isinstance我们成功的限制了list函数的添加元素类型必须为int类型否则报错,以上方法是利用类的继承来实现的
2.授权的方式
我们来定制一个写入文件的函数,在写入内容的同时写入当前系统时间,用来模仿任务日志
import time class Open: def __init__(self,filepath,m='r',encoding='utf8'): self.io=open(filepath,mode=m,encoding=encoding) self.filepath=filepath self.mode=m self.encoding=encoding def write(self,line): t=time.strftime('%y-%m-%d %x') self.io.write('%s %s'%(t,line)) def __getattr__(self, item): return getattr(self.io,item) f=Open('001.txt','w') f.write('xxxxxx')
我们来测试一下其他的功能
class Open: def __init__(self,filepath,m='r',encoding='utf8'): self.io=open(filepath,mode=m,encoding=encoding) self.filepath=filepath self.mode=m self.encoding=encoding def write(self,line): t=time.strftime('%y-%m-%d %x') self.io.write('%s %s'%(t,line)) def __getattr__(self,item): return getattr(self.io,item) f=Open('001.txt','w') f.write('xxxxxx') f.seek(0) r=Open('001.txt','r') print(r.read())
用授权定制一个只能传入字符串的list
class my_list: def __init__(self,list): self.list=[] self.list.extend(list) def append(self,value): if not isinstance(value,str): raise TypeError('必须是字符串类型') self.list.append(value) @property def check_cent_value(self): return self.list[int(len(self.list)/2)] def __getattr__(self, item): return getattr(self.list,item) l=my_list(['a','b','c','d','e','f']) print(l.check_cent_value) print(l.pop())
如果你看到了这段代码又看不懂没关系,这他妈本来就是给我自己看的