定义：感受野是指输出特征图中的1个像素点映射到原始输入图片区域的大小
所以两层3*3的卷积核和1层5*5的卷积核的特征提取能力是一样的，该如何选择？设输入特征宽高为x，步长为
考虑两个方面：
1）带训练参数量
两层3*3卷积核：9+9=18
一层5*5卷积核：25
2）计算量
两层3*3卷积核：第一层时 ：（3*3）*（x-2）^2 # 后面部分表示卷积核滑动的次数
第二层时：（3*3）*（x-2-2）^2 # 此时当前层的输入特征已经是（x-2）了
总体 = 18x2-108x+180
1层5*5的卷积核：（5*5）*（x-4）^2
因此当x大于10时两层3*3卷积核的比1层5*5卷积核性能较好