python的4种数据结构

python的4种数据结构

——学习笔记

• 列表list
• 字典dict
• 元组tuple
• 集合set

list = [val1,val2,val3,val4] dict = {key1:val1,key2:val2} tuple = (val1,val2,val3,val4) set = {val1,val2,val3,val4}

列表

列表的特征

1. 列表中的每一个元素是可变的
2. 列表中的元素是有序的，也就是说每一个元素都有一个位置
3. 列表可以容纳Python的任何对象

列表元素可变，即可以在列表中增删改查元素
weekday=['monday','tuesday','wednesday'] print(weekday[0])
列表可以装python的所有对象，例子
all_in_list =[ 1, #整数 1.0, #浮点数 'a word', #字符串 print(1), #函数 True, #布尔值 [1,2], #列表中套列表 (1,2), #元组 {'key':'value'} #字典 ]

列表的增删改查

插入

fruit = ['pineapple','pear'] fruit.insert(1,'grape')
fruit[0:0] = ['orange']

删除

fruit.remove('pear')
del a[0:2]

修改

fruit[0] = 'grapefruit'

查询

elements = ['h','he','li','be','b','c','n','o,'f','ne'] print(elements[0]) print(elements[-2]) print(elements[0:3]) print(elements[-10:-7]) print(elements[-10:]) print(elements[:9])
print(elements['h']) #错误
列表直接说位置索引如果数据量很大的话，肯定会记不住什么元素在什么位置，那么有没有一种数据类型可以用人类的方式进行索引呢？于是字典出现了

字典

字典的特征

1.字典中数据必须以键值对的形式出现
2.逻辑上，键是不能重复的，值可以重复
3.字典中的键(key)是不可变的，也就是无法修改的；而值(value)是可变的，可以修改，可以使任何对象
code = { 'bidu':'baidu', 'sina':'sina' }
code = { 'bidu': }
错误：键和值不能脱离对方而存在
code = { []:'a test' }
错误：将一个可变的元素作为Key来构建字典
code = { 'bidu':123, 'bidu':123 }
错误：键不能重复

字典的增删改查

增加

code = { 'bidu':'baidu', 'sina':'sina' }
与列表不同的是，字典并没有一个可以往里面增加单一元素的“方法”，但可以通过以下方式进行添加：
code['weixin':'weixin']
列表中用来添加多个元素的方法extend()，在字典中添加多个元素的方法update()
code.update({'fb':'facebook','tsla':'tesla'})

删除

del code['fb']

修改

code['fb':'fb']

查询

code['tsla'] #字典是通过键来索引值

• 注意：字典是不能够切片的，因此chart[1:4]是错误的*

元组

元组是一个稳固版的列表，因为元组不可修改，增删改不存在，可以查询
letters = ('a','b','c') letter[0]

集合

集合则更接近数学上集合的概念。集合中的元素是无序的，不重复的任意对象，可以通过集合去判断数据的从属关系，还可以通过集合把数据结构中重复的元素删除

集合的增删改查

增加

a_set = {1,2,3,4} a_set.add(5)
a_set.update([5,6,7,8])

删除

a_set.discard(5)
a_set.remove(6) #如果要删除的元素在集合中不存在，则出错

修改

a_set ={a,g,c,d} a_set={'abckde'} a_set={"abkc"} #注意：这里是只有一个元素

查询

a_set

差集、交集、合集

a = set('abc') b = set('cdef')

差集

a-b
输出是set(['a','b'])
b-a
输出是set(['d','e','f'])

交集

a & b
输出是set(['c'])

合集

a | b
输出是set(['a','b',d','e','f'])