灰度变换之彩色变灰色

%I=rgb2gray(RGB);     自带的函数，一句话的事情，那个灰度拉伸也是一句话的事情 imadjust( , , , )

MyYuanLaiPic = imread('e:/image/matlab/darkMouse.jpg');%读取RGB格式的图像  
MyFirstGrayPic = rgb2gray(MyYuanLaiPic);%用已有的函数进行RGB到灰度图像的转换  
   
[rows , cols , colors] = size(MyYuanLaiPic);%得到原来图像的矩阵的参数  
MidGrayPic = zeros(rows , cols);%用得到的参数创建一个全零的矩阵，这个矩阵用来存储用下面的方法产生的灰度图像  
MidGrayPic = uint8(MidGrayPic);%将创建的全零矩阵转化为uint8格式，因为用上面的语句创建之后图像是double型的  
   
for i = 1:rows  
    for j = 1:cols  
        sum = 0;  
        for k = 1:colors  
            sum = sum + MyYuanLaiPic(i , j , k) / 3;%进行转化的关键公式，sum每次都因为后面的数字而不能超过255  
        end  
        %{自己写的结果，最后得出了灰度图像。向量(i , j , 1)，(i , j , 2)，（i,j,3）分别表示一个像素的RGB分量

        sum = MyYuanLaiPic(i , j , 1)*0.299 + MyYuanLaiPic(i , j , 2)*0.299 + MyYuanLaiPic(i , j , 3)*0.299;
        %}
        MidGrayPic(i , j) = sum;  
    end  
end  
imwrite(MidGrayPic , 'E:/image/matlab/DarkMouseGray.png' , 'png');  
   
%显示原来的RGB图像  
figure(1);  
imshow(MyYuanLaiPic);  
   
%显示经过系统函数运算过的灰度图像  
figure(2);  
imshow(MyFirstGrayPic);  
   
%显示转化之后的灰度图像  
figure(3);  
imshow(MidGrayPic);

方法一：
    对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式：

                          Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114

方法二：

     而实际应用时，希望避免低速的浮点运算，所以需要整数算法。
     注意到系数都是3位精度的没有，我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法：

                          Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000

方法三：

        移位

         Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16

方法四：

    另一种是 Adobe Photoshop 里的公式 
     Adobe RGB (1998) [gamma=2.20] 
     Gray = (R^2.2 * 0.2973 + G^2.2 * 0.6274 + B^2.2 * 0.0753)^(1/2.2)

该方法运行速度稍慢，但是效果很好。

方法五：

     还有就是平均值方法 

      GRAY = (RED+BLUE+GREEN)/3

    （GRAY,GRAY,GRAY ） 替代 （RED,GREEN,BLUE）

     但是这样做的精度比较低，图像转化为灰度效果不是太好。

综合上面的算法对我个人而言，我更喜欢用方法三的转化方法，转化的效果跟转化的精度都可以。