1、需要用到索引的情况：数据量较大时
2、使用索引的代价：数据更新时，索引文件也要更新
3、什么样的查询会用到索引：
最左前缀原理（索引条件紧跟where）
全列匹配，按照索引中所有列进行精确匹配（这里的精确匹配指的是“=”或“IN”）
查询条件用到了索引中列的精确匹配，但是中间某个未提供，用到了索引（只用到最左）
使用like查询时%不在第一位，比如select * from table where rolename like ‘苏铭%’
一次查询只会用到一个索引，查询时尽量遵循最左前缀原理
4、什么样的查询不会用到索引：
查询条件中不包含索引列（显然）
索引列使用了函数或表达式，如select * from table_name where to_days(col_time) >= 729669，col_time使用了函数，不能使用索引，可以改成这样，select * from table_name where col_time<FROM_DAYS(729669) 。当然最好是把FROM_DAYS(729669)通过程序实现传递给Sql语句。
索引列使用like查询的时候%在前面，如select * from table where rolename like ‘%铭枫’，此时即使rolename列建立了索引在查询的时候也不会被使用
5、其他用到索引的条件：
不使用<> ,用or 代替
不使用!= 和not in，用not exists代替
不使用is null 和 is not null
索引列不能参与计算，保持列“干净”。
使用匹配的数据类型，查询时字段数据类型和查询条件值数据类型要统一（显然），要特别注意区分数据库中的date和datetime
6、两种创建索引的方式：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column)
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column)
7、删除索引的方式：
DROP INDEX index_name ON table_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY（删除主键索引）
8、B+树索引和Hash索引：
Innodb和MyISAM默认的索引是B+树索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。
B+树索引可以等值判断和范围查询，而hash索引只能适用于等值判断。
9、强制使用索引和禁止使用索引：
select * from table force index(PRI) limit 2;(强制使用主键索引)
select * from table ignore index(PRI) limit 2;(禁止使用主键索引)