1. 性能测试基本概念
1.1 如何衡量一个接口的性能
- 在<font color#FF0000>4核8G的服务器上压测，<font color#FF0000>20并发下，我们测试得到的<font color#FF0000>TPS为200，MRT为150ms，RT90值为250ms，CPU使用率为65%
- 服务器的配置：CPU、显卡好，能承受的IO一定是高的；网卡大，能承受的流量很大。性能与硬件是有关系的，要把硬件描述出来。
-
衡量性能的指标- 并发数
- TPS
- MRT、RT90值、RT99值 （RT：Response time）
- 资源使用率（CPU、内存、网络、磁盘）
1.2 吞吐量
- 每秒钟成功处理的事务数/请求数
- 衡量指标
* TPS：Transaction per second 对于接口来说，TPS是最主要的
* IOPS：IO per second
* BPS： Bytes per second
* QPS：Query per second 数据库-每秒查询的事件
1.3 响应时间：
- 从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的最后一个字节结束，这个过程所耗费的时间
- 响应时间=（N1+N2+N3+N4）+（A1+A2+A3）
如果一个接口响应很慢，通常需要打点，将慢的部分找出来。
响应时间的衡量指标： - MRT（Mean Response Time）：平均响应时间
- STD DEV：标准差，响应时间波动，波动越小越好
- RT90：90%请求的响应时间小于该值，产品响应及时要求不同，如网络延迟要求99.99%在某值范围
- MAX：最大值，长尾时间
1.4 资源使用率
- 资源使用率指对不同系统资源的使用程度
* 系统资源：CPU/内存/磁盘IO/网络IO
* 应用资源：队列，锁，现层，GC，连接数等。
* 当接口响应慢，也要考虑硬件的因素
1.5 四个常见的性能测试概念
a点：性能期望值
b点：高于期望，系统资源处于临界点
c点：高于期望，性能处于拐点，系统能承受的最大的TPS值
d点：系统资源出现瓶颈，性能下降
- 性能测试：通常在a点和b点之间进行
- 负载测试：b点到c点
- 压力测试：b点到d点，压倒最高点c，再加大线程，TPS反而下降，得出的c点即为系统能承受的最大的TPS值
- 稳定性测试：a-b，不要超过c（超过c是没有意义的）
2. 如何开展性能测试
2.1 性能测试目标和测试类型的选择
- 上线的功能是否有性能问题？
* 评估系统性能：性能测试、负载测试
* 检查系统性能瓶颈点：负载测试、压力测试 - 优化后的接口，是否有性能提升
* 回归测试、负载、压力测试 - 验证稳定性、可靠性等：稳定性测试、异常测试
- 容量评估：线上压测
2.2 哪些接口需要进行性能测试
- 核心功能
- 高频调用接口（不一定是核心的，但调用量很大）
- 业务逻辑复杂的接口、大量数据库读写操作
2.3 性能测试环境要求
- 软硬件环境要求一致
* 线上集群的最小集合
* 硬件配置最好一致
* 拒绝多个服务混部在同一台服务器上
* 软件配置和线上保持一致
2.4 测试准备
- 测试数据
* 用户账号- 预估三个月或半年后活跃用户数
- 避免随便几十个用户账号就开始测试
* 参数化数据，数据量、数据大小符合真实分布
* 设置[铺底数据](测试库数据量大小和线上保持一致，否则几十条数据测试正常，而放到线上几十万条就引发性能问题)，从镜像库导线上数据到测试库
- 测试脚本和工具：Jmeter、Grinder
- 性能测试平台
2.5 测试执行
- 做好监控：把一切监控起来
* 性能指标：TPS、MRT、RT90值、失败率
* 资源监控：- 监控点：CPU、内存、网络、磁盘
- 监控机器：压测机器、nginx、应用服务、数据库、缓存、消息队列
* 日志监控：检查错误、异常，及时发现错误
* Java监控：堆内存、线程状态、线程数量等