Python中Matplotlib模块的简单使用

目录

Matplotlib

pyplot类

pyplot.plot()

配置属性

pyplot.subplot()

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Matplotlib

Matplotlib 是 Python 2D 绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。

pyplot类

matplotlib.pyplot类提供一个类似matlab的绘图框架

pyplot.plot()

matplotlib.pyplot.plot( x , y ,' color  marker  line')

对于样式 'color   marker  line' ，每一个都是可选的。如果没有提供，则使用样式周期的值。例外情况：如果line是给的，但不是marker，数据将是一条没有标记的行。

color颜色

marker标记

line线条样式

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x=np.array([1,2,3,4])
y=np.array([1,2,3,4])
z=np.array([2,4,6,8])
i=np.array([5,6,7,8])
plt.plot(x,y,'r.')  #x轴 y轴 样式
plt.plot(x,z,'g*--',lw=5)  #x轴 y轴 样式 宽度
plt.plot(x,i,'bD:')  #x轴 y轴 样式
plt.show()

 

画正弦余弦函数

#画正弦函数
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt          #画图的库
x=np.arange(-6,6,0.1) #第一个参数是X轴的start 第二个参数是X轴的end
y=np.sin(x)
z=np.cos(x)
plt.plot(x,y)
plt.plot(x,z)   #不设置颜色时，系统默认设置
plt.show()

配置属性

因为是面向对象的绘图库，我们可以为每个对象配置它们的属性，有三种方法可以配置：

1. 一是通过对象的方法 set_属性名（）函数
2. 二是通过对象的 set() 函数
3. 三是通过 pylot 模块提供的 setp() 函数

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
line=plt.plot(range(2))[0]    # plot函数返回的是一个列表,因为可以同时画多条线
line.set_color('r')          #设置颜色
line.set_linewidth(10)       #设置宽度
plt.show()

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
line=plt.plot(range(2))[0]
line.set(color='r',linewidth=10)
plt.show()

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plt.figure()
line=plt.plot(range(2))[0]
plt.setp(line,color='r',linewidth=10)
plt.show()

以上三种设置绘图属性都是下面同一种效果 

 

pyplot.subplot()

plt.subplot作用是把一个绘图区域（可以理解成画布）分成多个小区域，用来绘制多个子图。

matplotlib.pyplot.subplot(nrows, ncols, plot_number）

nrows和ncols表示将画布分成（nrows*ncols）个小区域，每个小区域可以单独绘制图形；plot_number表示将图绘制在第plot_number个子区域。

举例： plt1 = subplot(222)，

表示画布分成（2*2=4）个小区域，并将图 plt1 绘制在画布中的第二个子区域，也就是右上角位置。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x=[1,2,3]
y=[1,2,3]
z=[3,2,1]
a=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
b=np.sin(a)
c=np.cos(a)
plt1=plt.subplot(221)    #将画布划分成2*2的区域 ，我们画第1个区域
plt1.plot(x,y,'b')       #画第一个图
plt2=plt.subplot(222)    #将画布划分成2*2的区域 ，我们画第2个区域
plt2.plot(x,z,'r--')    #画第二个图
plt3=plt.subplot(223)   #将画布划分成2*2的区域 ，我们画第3个区域
plt3.plot(a,b,'c:')     #画第三个图
plt4=plt.subplot(224)   #将画布划分成2*2的区域 ，我们画第4个区域
plt4.plot(a,c,'y--')    #画第四个图
plt.show()