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  • Python学习笔记(3)-数据结构

    数据结构

    序列

    序列是Python中最基本的一种数据结构,数据结构指计算机中数据存储的方式,序列用于保存一组有序的数据,所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置(索引),并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引
    序列的分类
    可变序列(序列中的元素可以改变)

    • 列表(list)

    不可变序列(序列中的元素不能改变)

    • 字符串(str)
    • 元组(tuple)
    • 集合(set)

    可变对象
    每个对象中都保存了三个数据

    • id(标识)
    • type(类型)
    • value(值)

    列表就是一个可变对象
    a = [1,2,3]
    a[0] = 10 (改对象)

    1. 这个操作是在通过变量去修改对象的值
    2. 这种操作不会改变变量所指向的对象
    3. 当我们去修改对象时,如果有其他变量也指向了该对象,则修改也会在其他的变量中体现

    a = [4,5,6] (改变量)

    1. 这个操作是在给变量重新赋值
    2. 这种操作会改变变量所指向的对象
    3. 为一个变量重新赋值时,不会影响其他的变量
    4. 一般只有在为变量赋值时才是修改变量,其余的都是修改对象

    列表

    列表是Python中的一个用来存储对象的对象,对象是内存中专门用来存储数据的一块区域,数值只能保存一个单一的数据,列表中可以保存多个有序的数据

    基本使用

    1.创建列表,通过[]来创建列表

    my_list = []  创建了一个空列表
    

    2.列表存储的数据,我们称为元素,一个列表中可以存储多个元素,也可以在创建列表时,来指定列表中的元素

    my_list = [10]  创建一个只包含一个元素的列表
    

    3.当向列表中添加多个元素时,多个元素之间使用,隔开

    my_list = [10,20,30,40,50]  创建了一个包含5个元素的列表
    

    4.列表中可以保存任意的对象

    my_list = [10,'hello',True,None,[1,2,3],print]
    

    5.通过索引获取列表中的元素
    列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中,第一个插入的对象保存到第一个位置,第二个保存到第二个位置,我们可以通过索引(index)来获取列表中的元素,索引是元素在列表中的位置,列表中的每一个元素都有一个索引,索引是从0开始的整数,列表第一个位置索引为0,第二个位置索引为1,第三个位置索引为2,以此类推,列表的索引也可以是负数,如果索引是负数,则从后向前获取元素,-1表示倒数第一个,-2表示倒数第二个,以此类推
    list[索引]
    如果使用的索引超过了最大的范围,会抛出异常,IndexError: list index out
    of range

    切片

    切片指从现有列表中,获取一个子列表
    1.通过切片来获取指定的元素
    2.语法:列表[起始:结束:步长]

    1. 通过切片获取元素时,会包括起始位置的元素,不会包括结束位置的元素
    2. 做切片操作时,总会返回一个新的列表,不会影响原来的列表
    3. 起始和结束位置的索引都可以省略不写
    4. 如果省略结束位置,则会一直截取到最后
    5. 如果省略起始位置,则会从第一个元素开始截取
    6. 如果起始位置和结束位置全部省略,则相当于创建了一个列表的副本
    7. 步长表示,每次获取元素的间隔,默认值是1
    8. 步长不能是0,可以是负数,如果是负数,则会从列表的后部向前边取元素

    函数

    +和*
    1. +可以将两个列表拼接为一个列表
    2. *可以将列表重复指定的次数
    in和not in
    1. in用来检查指定元素是否存在于列表中,如果存在,返回True,否则返回False
    2. not in用来检查指定元素是否不在列表中,如果不在,返回True,否则返回False
    len()

    获取列表中的元素的个数,获取到的长度的值,是列表的最大索引+1

    min()

    获取列表中的最小值

    max()

    获取列表中的最大值

    list.index('xx', x, x)

    获取指定元素在列表中的第一次出现时索引,index()的第二个参数,表示查找的起始位置,第三个参数,表示查找的结束位置

    list.count('xx')

    统计指定元素在列表中出现的次数
    方法和函数基本上是一样,只不过方法必须通过对象.方法()的形式调用

    通过索引来修改元素

    stus[0] = 'sunwukong'

    通过del来删除元素

    del stus[2]

    通过切片来修改列表

    在给切片进行赋值时,只能使用序列
    stus[0:2] = ['牛魔王','红孩儿']
    使用新的元素替换旧元素
    stus[0:2] = ['牛魔王','红孩儿','二郎神']
    stus[0:0] = ['牛魔王']
    向索引为0的位置插入元素
    当设置了步长时,序列中元素的个数必须和切片中元素的个数一致
    stus[::2] = ['牛魔王','红孩儿','二郎神']

    通过切片来删除元素

    del stus[0:2]
    del stus[::2]
    以上操作,只适用于可变序列,可以通过list()函数将其他的序列转换为list

    方法

    append()

    向列表的最后添加一个元素

    insert()

    向列表的指定位置插入一个元素
    参数:
    1.要插入的位置
    2.要插入的元素
    stus.insert(x, 'xx')

    extend()

    使用新的序列来扩展当前序列,需要一个序列作为参数,它会将该序列中的元素添加到当前列表中
    stus.extend(x)

    clear()

    清空序列

    pop()

    根据索引删除并返回被删除的元素
    result = list.pop(2)
    删除索引为2的元素
    result = list.pop()
    删除最后一个

    remove()

    删除指定值的元素,如果相同值得元素有多个,只会删除第一个

    reverse()

    用来反转列表
    stus.reverse()

    sort()

    用来对列表中的元素进行排序,默认是升序排列,如果需要降序排列,则需要传递一个reverse=True作为参数

    遍历列表

    通过for循环来遍历列表

    语法:
       for 变量 in 序列 :
          代码块
    

    for循环的代码块会执行多次,序列中有几个元素就会执行几次,每执行一次就会将序列中的一个元素赋值给变量,所以我们可以通过变量,来获取列表中的元素

    元组

    元组是一个不可变的序列,它的操作的方式基本上和列表是一致的

    基本使用

    1.创建元组,使用()来创建元组

    my_tuple = (), 创建了一个空元组
    

    2.创建了一个5个元素的元组

    my_tuple = (1,2,3,4,5)
    

    元组是不可变对象,不能尝试为元组中的元素重新赋值
    当元组不是空元组时,括号可以省略,如果元组不是空元组,它里边至少要有一个

    my_tuple = 10,20,30,40
    my_tuple = 40,
    my_tuple = 10 , 20 , 30 , 40
    

    解包

    解包指就是将元组当中每一个元素都赋值给一个变量

    a,b,c,d = my_tuple
    

    交换a和b的值,这时我们就可以利用元组的解包

    a , b = b , a
    my_tuple = 10 , 20 , 30 , 40
    

    在对一个元组进行解包时,变量的数量必须和元组中的元素的数量一致,也可以在变量前边添加一个*,这样变量将会获取元组中所有剩余的元素

    a , b , *c = my_tuple
    a , *b , c = my_tuple
    *a , b , c = my_tuple
    a , b , *c = [1,2,3,4,5,6,7]
    a , b , *c = 'hello world'
    

    不能同时出现两个或以上的*变量
    == !=  is is not
    == != 比较的是对象的值是否相等
    is is not 比较的是对象的id是否相等(比较两个对象是否是同一个对象)

    字典

    1.字典属于一种新的数据结构,称为映射(mapping),字典的作用和列表类似,都是用来存储对象的容器,列表存储数据的性能很好,但是查询数据的性能的很差
    在字典中每一个元素都有一个唯一的名字,通过这个唯一的名字可以快速的查找到指定的元素,在查询元素时,字典的效率是非常快的
    2.在字典中可以保存多个对象,每个对象都会有一个唯一的名字,这个唯一的名字,我们称其为键(key),通过key可以快速的查询value,这个对象,我们称其为值(value),所以字典,我们也称为叫做键值对(key-value)结构,每个字典中都可以有多个键值对,而每一个键值对我们称其为一项(item)

    基本使用

    使用{}来创建字典

    d = {}
    创建了一个空字典
    创建一个包含数据的字典
    语法:

    {key:value,key:value,key:value}
    

    字典的值可以是任意对象
    字典的键可以是任意的不可变对象(int、str、bool、tuple ...),但是一般我们都会使用str
    字典的键是不能重复的,如果出现重复的后边的#### 会替换到前边的

    使用 dict()函数来创建字典

    每一个参数都是一个键值对(这种方式创建的字典,key都是字符串)
    d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男')
    也可以将一个包含有双值子序列的序列转换为字典
    双值序列,序列中只有两个值,[1,2] ('a',3) 'ab'
    子序列,如果序列中的元素也是序列,那么我们就称这个元素为子序列
    d = dict([('name','孙悟饭'),('age',18)])

    根据键来获取值

    语法:d[key]
    通过[]来获取值时,如果键不存在,会抛出异常 KeyError
    get(key[, default]) 该方法用来根据键来获取字典中的值,如果获取的键在字典中不存在,会返回None,也可以指定一个默认值,来作为第二个参数,这样获取不到值时将会返回默认值
    修改字典
    d[key] = value 如果key存在则覆盖,不存在则添加
    setdefault(key[, default]) 可以用来向字典中添加key-value
    如果key已经存在于字典中,则返回key的值,不会对字典做任何操作
    如果key不存在,则向字典中添加这个key,并设置value

    常用方法

    in

    检查字典中是否包含指定的键

    not in

    检查字典中是否不包含指定的键

    len()

    获取字典中键值对的个数

    update([other])

    将其他的字典中的key-value添加到当前字典中,如果有重复的key,则后边的会替换到当前的

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}
    d2 = {'d':4,'e':5,'f':6, 'a':7}
    d.update(d2)
    
    del d['key']

    删除,可以使用del来删除字典中的key-value

    popitem()

    随机删除字典中的一个键值对,一般都会删除最后一个键值对
    删除之后,它会将删除的key-value作为返回值返回,返回的是一个元组,元组中有两个元素,第一个元素是删除的key,第二个是删除的value
    当使用popitem()删除一个空字典时,会抛出异常KeyError:'popitem():dictionary is empty'

    pop(key[, default])

    根据key删除字典中的key-value,会将被删除的value返回
    如果删除不存在的key,会抛出异常
    如果指定了默认值,再删除不存在的key时,不会报错,而是直接返回默认值

    result = d.pop('d')
    result = d.pop('z','这是默认值')
    
    clear()

    用来清空字典

    d.clear()
    
    copy()

    该方法用于对字典进行浅复制
    复制以后的对象,和原对象是独立,修改一个不会影响另一个
    注意,浅复制会简单复制对象内部的值,如果值也是一个可变对象,这个可变对象不会被复制

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}
    d2 = d.copy()
    d = {'a':{'name':'孙悟空','age':18},'b':2,'c':3}
    d2 = d.copy()
    

    遍历字典

    keys()

    该方法会返回一个序列,序列中保存有字典的所有的键
    通过遍历keys()来获取所有的键

    for k in d.keys() :
         print(k , d[k])
    
    values()

    该方法会返回一个序列,序列中保存有字典的所有的值

    for v in d.values():
         print(v)
    
    items()

    该方法会返回字典中所有的项,它会返回一个序列,序列中包含有双值子序列
    双值分别是,字典中的key和value

    for k,v in d.items() :
        print(k , '=' , v)
    

    集合

    集合和列表非常相似
    不同点:

    1. 集合中只能存储不可变对象
    2. 集合中存储的对象是无序
    3. 集合中不能出现重复的元素

    基本使用

    使用{}来创建集合

    s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1}
    s = {[1,2,3],[4,6,7]} TypeError: unhashable type: 'list'

    使用 set()函数来创建集合

    s = set()空集合
    可以通过set()来将序列和字典转换为集合
    s = set([1,2,3,4,5,1,1,2,3,4,5])
    s = set('hello')
    s = set({'a':1,'b':2,'c':3}) 使用set()将字典转换为集合时,只会包含字典中的键

    常用方法

    • 使用in和not in来检查集合中的元素
    • 使用len()来获取集合中元素的数量
    • add() 向集合中添加元素
    • update() 将一个集合中的元素添加到当前集合中,update()可以传递序列或字典作为参数,字典只会使用键
    s2 = set('hello')
    s.update(s2)
    s.update((10,20,30,40,50))
    s.update({10:'ab',20:'bc',100:'cd',1000:'ef'})
    
    • pop() 随机删除并返回一个集合中的元素
    result = s.pop()
    
    • remove() 删除集合中的指定元素
    s.remove(x)
    
    • clear()清空集合
    • copy() 对集合进行浅复制

    集合运算

    创建两个集合
    s = {1,2,3,4,5}
    s2 = {3,4,5,6,7}

    & 交集

    result = s & s2  {3, 4, 5}

    | 并集

    result = s | s2  {1,2,3,4,5,6,7}

    - 差集

    result = s - s2  {1, 2}

    ^ 异或集

    result = s ^ s2  {1, 2, 6, 7}

    >=/<= 超/子集

    如果a集合中的元素全部都在b集合中出现,那么a集合就是b集合的子集,b集合是a集合超集
    a = {1,2,3}
    b = {1,2,3,4,5}
    result = a <= b  True
    result = {1,2,3} <= {1,2,3}  True
    result = {1,2,3,4,5} <= {1,2,3}  False

    >/< 真超/子集

    如果超集b中含有子集a中所有元素,并且b中还有a中没有的元素,则b就是a的真超集,a是b的真子集
    result = {1,2,3} < {1,2,3}  False
    result = {1,2,3} < {1,2,3,4,5}  True

    作者:Cstzar

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    个性签名:君子藏器于身,待时而动

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cstzar07/p/14806631.html
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