Python 本地线程

1. 本地线程，保证即使是多个线程，自己的值也是互相隔离。

2.普通对象演示

import  threading
import time


class  A():
    pass

a=A()

def func(num):
    a.name=num
    time.sleep(1)
    print(a.name,threading.current_thread().name)

结果

D:virtualenvenvsvuedjangoScriptspython.exe D:/test/flaskTest/flaskpro3/本地线程.py
4 线程1
4 线程0
4 线程3
4 线程2
4 线程4

Process finished with exit code 0

因为需要sleep最后a.name所得到的值都是最后一个了，无法保证每个线程所对应的值是自己本该对应的值

3.本地线程对象演示

import threading
import time
# 本地线程对象
local_values = threading.local()

def func(num):

    """
    # 第一个线程进来，本地线程对象会为他创建一个
    # 第二个线程进来，本地线程对象会为他创建一个
    {
        线程1的唯一标识：{name:1},
        线程2的唯一标识：{name:2},
    }
    
    #注意这里是我自己假设的
    :param num: 
    :return: 
    """
    local_values.name = num
    # 线程停下来了
    time.sleep(2)
    # 第二个线程： local_values.name，去local_values中根据自己的唯一标识作为key，获取value中name对应的值
    print(local_values.name, threading.current_thread().name)


for i in range(5):
    th = threading.Thread(target=func, args=(i,), name='线程%s'%i)
    th.start()

结果

1 线程1
0 线程0
3 线程3
2 线程2
4 线程4

使用本地线程，每次线程进来后(执行函数)，都会创建一个当前线程的唯一标识，并把本地线程的值保存起来，形成一一对应的关系，后面即使线程等待了，也不会全部将值变成最后一个，当然线程执行顺序不能确定，但是它对应的值肯定是他执行函数时她的唯一标识所对应的值

参考Flask上下文源码就知道他就是为每个线程创建唯一标识,这里参考她的源码把本地线程的结构设计的和她的一样